推荐三本数学方面的书籍《数学要素》、《矩阵力量》和《统计至简》 - 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习 - 姜伟生 - PDF免费下载
下载地址：https://pdfs.top/book/鸢尾花书系列：从加减乘除到机器学习.html。《鸢尾花书系列：从加减乘除到机器学习》是姜伟生博士编写的机器学习从入门到精通合集，旨在帮助读者从编程基础到机器学习掌握关键技能。每本书内容简洁，适合不同阶段的学习者，帮助读者快速上手并理解核心概念。豆瓣评分平均高达9.5分，质量非常之高。
最近在知乎看到一个话题《线性代数到底应该怎么学？》，有位名叫生姜DrGinger的大佬写了几本相关书。对，你没看错，就是几本，看他的github，应该是7本了，其中5本已经出版，剩余2本也可以查看开源版。这位大佬在GitHub中开源自己的书籍和代码，我把书籍最新版（2025年3月更新）下载下来，合并之后手工添加了书签（书签生成很麻烦，花费了不少时间），免费自取。
建议编程零基础读者先学习《编程基础》和《可视之美》两册内容。当然，根据个人情况，平行学习《数学要素》、《编程基础》和《可视之美》，也是可以的。
书籍简介
- 编程不难
介绍编程基础，帮助初学者理解编程思维，逐步掌握编程技巧。 - 可视之美
讲解数据可视化的基本原理和技巧，帮助读者将复杂数据呈现为直观图形。 - 数学要素
简明介绍数学的基本概念，如代数、几何和概率等，帮助读者打下数学基础。 - 矩阵力量
重点讲解矩阵及线性代数的应用，特别是在数据分析和机器学习中的作用。 - 统计至简
介绍统计学基础，帮助读者理解数据分析中的统计方法和思维。 - 数据有道
讲解数据科学的基础，重点介绍数据收集、清洗和分析技巧。 - 机器学习
深入讲解机器学习的核心概念与算法，帮助读者理解并应用机器学习技术。
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