深度学习四大名著-蜥蜴书-《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 原书第3版 中文版+英文版》PDF、EPUB免费下载

深度学习四大名著 蜥蜴书《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 原书第3版》PDF、EPUB

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这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅,全书基本上没有太多复杂的数学公式推导,语言通俗易懂,很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战,是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。

深度学习四大名著全新升级版,为机器学习落地实践提供翔实指导,Keras之父鼎力推荐

机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图

书籍信息

作者: [法] Aurélien Géron
出版社: 机械工业出版社
出品方: 华章科技
副标题: 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
原作名: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
译者: 宋能辉 / 李娴
出版年: 2024-6
丛书: O'Reilly动物系列(中译本)
ISBN: 9781098125974(第3版英文版)、9787111749714(第3版中文版)、9787111665977 (第2版中文版)、9781492032649(第2版英文版)

豆瓣评分:9.5分 (413)人评价

内容简介

本书分为两大部分:

  • 第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;
  • 第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。

此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。

书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法,还提供了使用Scikit-Learn进行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络进行了深入的探讨,包括各种神经网络架构、强化学习,以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战,既适合在校学生,又适合有经验的工程师。

作者简介

Aurélien Géron是机器学习方面的顾问。曾就职于Google,在2013年到2016年领导过YouTube视频分类团队。Wifirst公司的创始人并于2002年至2012年担任该公司的首席技术官。于2001年创办Ployconseil 公司并任首席技术官。

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