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2018年1月2日 #

高斯混合模型(GMM) - 混合高斯回归(GMR)

摘要: http://www.zhihuishi.com/source/2073.html 高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程:图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频 阅读全文

posted @ 2018-01-02 23:03 Haven_zhf 阅读(3406) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何理解傅里叶变换?

摘要: https://www.zhihu.com/question/19714540 https://www.cnblogs.com/tenderwx/p/5245859.html http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7622228 卷积htt 阅读全文

posted @ 2018-01-02 01:30 Haven_zhf 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑