字符串匹配算法

今天一天鼓捣了两种字符串匹配的算法,KMP算法和BM算法,说实话,BM算法还是第一次听说,以前只知道BM算法的说,总之一句话,要学习的还是很多的,看了BM算法,只能感叹作者的高大上了。看了好几篇文章,终于算是把BM算法实现了,并且调试运行成功了,把这学习的经过记录下来,聊表纪念。

  1 #include <iostream>
  2 #include <string.h>
  3 #include <stdlib.h>
  4 
  5 using namespace std;
  6 //字符串匹配算法,普通的双字符扫描算法不多讲效率很慢O(m*n)的复杂度
  7 //下面主要讲述的KMP算法和BM算法
  8 //http://www.searchtb.com/2011/07/%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E5%8C%B9%E9%85%8D%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89.html
  9 
 10 //KMP算法;http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html
 11 //此方法主要利用了已经搜索过的字符串的位置信息,利用被搜索的字符串的字符出现位置规律
 12 //时间复杂度O(m+n)
 13 
 14 void getNext(string p,int *next){
 15     int len=p.length(),i=0,k=-1;
 16     if(len<=0) return;
 17     next[i]=-1;
 18     
 19     while(i<len-1){
 20         if(k==-1||p[i]==p[k]){//p[k]表示前缀,p[i]表示后缀 
 21             k++;
 22             i++;
 23             if(p[i]!=p[k]) 
 24                 next[i]=k;//若只有这一行,则会做很多无用功
 25             else 
 26                 next[i]=next[k];//因为不能出现p[i] = p[ next[i ]],所以当出现时需要继续递归,k = next[k] = next[next[k]]  
 27         } else {
 28             k=next[k];
 29         }
 30     }
 31 }
 32 
 33 int kmp_search(string s,string p,int *next){
 34     int sLen=s.length(),pLen=p.length();
 35     if(sLen<=0||pLen<=0) return -1;
 36 
 37     int i=0,j=0;
 38     while(i<sLen&&j<pLen){
 39         if(j==-1||s[i]==p[j]){
 40             i++;
 41             j++;
 42         } else if(s[i]!=p[j]) {
 43             j=next[j];
 44         }
 45     }
 46     if(j==pLen) return i-j;
 47     return -1;
 48 }
 49 
 50 
 51 //BM算法 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/boyer-moore_string_search_algorithm.html
 52 //http://www.cnblogs.com/a180285/archive/2011/12/15/BM_algorithm.html
 53 //此方法从被搜索字符串的最后一个位置来比较字符串,当失配时候,可以根据失配位置和被搜索字符串本身省去无效回溯。要比KMP算法更快
 54 //坏字符规则 好后缀规则 
 55 //最好情况下的时间复杂度为O(n/m),最坏情况下时间复杂度为O(m·n)。n为母串长度,m是模式串长度
 56 
 57 //创建坏字符规则,若坏字符没有出现在模式串中,则直接将模式串移动到坏字符的下一个字符中
 58 //若坏字符在模式串中,则把字符串移动到第一个出现坏字符的位置与坏字符重合的位置
 59 #define ASIZE 256
 60 #define XSIZE 100
 61 //坏字符规则
 62 void preBmBc(char *x, int m, int bmBc[]) {
 63     int i;
 64     for (i = 0; i<ASIZE; ++i)
 65         bmBc[i] = m;
 66     for (i = m-2; i >=0; --i)
 67         bmBc[x[i]] = m - i - 1;
 68 }
 69 
 70 //好后缀规则,前缀和后缀的最大公共串的长度,从串开头到下标为i的前缀
 71 void suffixes(char* P, int m, int suffix[]){
 72     int i=0,q=0;
 73     suffix[m-1]=m;
 74     for (i=m-2;i>=0;--i){
 75         q=i;
 76         while(q>=0&&P[q]==P[m-1-i+q])
 77             --q;
 78         suffix[i]=i-q;
 79     }
 80 }
 81 //计算完好后缀之后,要计算bmGs[i] 表示遇到好后缀时,模式串应该移动的距离,
 82 //其中i表示好后缀前面一个字符的位置(也就是坏字符的位置)
 83 void preBmGs(char *x, int m, int bmGs[]) {
 84     int i, j, suff[XSIZE];
 85     suffixes(x, m, suff);
 86     for (i = 0; i < m; ++i)
 87         bmGs[i] = m;
 88     j = 0;
 89     for (i = m - 1; i >= 0; --i)
 90         if (suff[i] == i + 1)
 91             for (; j < m - 1 - i; ++j)//模式串中没有子串匹配上好后缀,但找到一个最大前缀
 92                 if (bmGs[j] == m)
 93                     bmGs[j] = m - 1 - i;
 94     for (i = 0; i <= m - 2; ++i)//模式串中有子串匹配上好后缀
 95         bmGs[m - 1 - suff[i]] = m - 1 - i;
 96     }
 97 
 98 void BM_search(char*T,char*P,int m,int bmGs[],int bmBc[]){
 99     int i=0,j = 0;
100     while (j <= strlen(T) - strlen(P)) {
101         for (i = strlen(P) - 1; i >= 0 && P[i] ==T[i + j]; --i){}
102         if (i < 0){
103             cout<<j<<endl;//找到匹配
104             break;
105         } else {
106             j += max(bmGs[i], bmBc[T[i]]-(m-1-i));
107         }
108     }
109 }
110 
111 int main(int argc,char**argv)
112 {
113     char* s="abcdababda", *p="ababda";
114     
115     /*int *next=(int*)malloc(p.length()*sizeof(int));
116     getNext(p,next);
117     int i=kmp_search(s,p,next);
118     cout<<i<<endl;*/
119 
120     int bmBc[ASIZE],bmGs[XSIZE];
121     preBmBc(p,strlen(p),bmBc);
122     preBmGs(p,strlen(p),bmGs);
123     BM_search(s,p,strlen(p),bmGs,bmBc);
124 
125     return 0;
126 }

 

posted on 2014-08-04 21:14  晓O(∩_∩)O~  阅读(334)  评论(0编辑  收藏  举报