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题目描述

选修基础生物基因学的时候, 小可可在家里做了一次图像学试验。 她知道:整个图像其实就是若干个图像点(称作像素)的序列,假定序列中像素的个数总是 8 的倍数, 于是每八个像素可以转换成一个叫做字节的数, 从而这个表示图像的像素序列就被转换成了字节的序列。

所谓的字节就是一个八位的二进制数(当然,为了便于书写,人们经常用它的十进制形式来表示)。这八个像素从前向后依次对应于字节从高位到低位的八个位, 用 0 来表示白色像素、 1 来表示黑色像素。 这种表示方法叫做位图法。 例如字节序列 210、 0、255 表示了 8*3=24 个像素, 由于对应的二进制形式是 11010010、 00000000、11111111, 所以这 24 个像素的颜色依次是黑、 黑、 白、 黑、 白、 白、 黑、 白、白、白、白、白、白、白、白、白、黑、黑、黑、黑、黑、黑、黑、黑。

小可可想: 其实图像中存在着很多连续的同色像素段, 也许换一种方式表达图像能够减少图像的数据量。 她的思路是: 把像素按照颜色分成若干个片段, 同一个片段中各像素颜色相同, 且连续的同色像素都在同一个片段中。同时已知每个片段的最大长度小于 128。

每一个像素片段都是用一个二进制字节量来表示, 最高位表示片段中像素的颜色, 而低七位表示片段中像素的数目。注意:不存在长度为 0 的像素片段。这种表示法叫做像素片段法。

例如位图表示法的字节序列 210、 0、 255 对应的像素序列可以分成七个片段,分别是: 11、 0、 1、 00、 1、 000000000、 11111111。如果用像素片段法来表示的话,二进制字节序列应该写成 10000010、 00000001、 10000001、00000010、 10000001、 00001001、 10001000, 而其对应于十进制字节序列就是 130、 1、 129、 2、 129、 9、 136。

像素片段法是否能有效地减少图像的数据存储量呢?小可可不知道如何用数学的方法加以证明, 于是决心对手头上的图像做些试验, 看看该方法是否真的有效。 请你编写程序完成图像信息的转换, 以协助小可可完成这项试验。

输入格式

文件中以一行的形式存放了一个图像的信息。第一个数是正整数 n ,表明该图像有 n 个像素。随后有 n/8个十进制形式的字节量,表示该图像的位图信息。相邻数之间用一个空白字符隔开。

输出格式

以一行的形式输出以像素片段表示法表示的图像信息,各个数都以十进制的形式出现,相邻数之间用一个空白字符隔开。

输入输出样例

输入 #1
8 0
输出 #1
8
输入 #2
24 210 0 255
输出 #2
130 1 129 2 129 9 136

说明/提示

1≤n≤8×104

 

题目解析:

首先,把输入的所有数字a由十进制转换为二进制,逆序存放在一个数组b里。

随后,判断数组b中相邻的数字是否相同,相同就继续,若不相同,则根据像素来计算其对应的十进制数,若像素是1,则需要在最后的结果s上加上128,若像素是0,则不用加。

最后,将得出的数字输出。

总结: 做这个题目时,没能考虑到一个数全为 0 ,或者一个数二进制的最后一位为 1 ,而下一个数的二进制第一位为 0 的情况。

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>

using namespace std;

int a[80000],b[80000];
int main()
{
    int n,k=0,s=1;
    cin>>n;
    int m=n/8,i,j;
    for (i=0;i<m;i++) cin>>a[i];
    for (i=0;i<m;i++)
        for (int j=7;j>=0;j--)
        {
            k=i*8+j;
            b[k]=a[i]%2;
            a[i]/=2;
        }
    for (i=1;i<n;i++)
        if (b[i]!=b[i-1])
        {
            if (b[i-1]==1) cout<<s+128<<" ";
            else cout<<s<<" ";
            s=1;
        }
        else s++;
        if (b[i-1]==1) cout<<s+128<<endl;
        else cout<<s<<endl;
    return 0;
}

(参考洛谷题解)

posted on 2022-05-17 16:48  HatredVirus  阅读(34)  评论(0编辑  收藏  举报