SQL优化：in和exists的使用场景

• IN:当在两表查询的时候， 主表是大表（数据量多），子查询表是表（数据量少），这时，使用IN关键词进行匹配查询效率高；
• EXISTS:当在两表查询的时候， 主表是小表（数据量少），子查询表是大表（数据量多），这时，使用EXISTS关键词进行匹配查询效率高；

注意1：in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

• not in 和 not exists 区别：

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。