[译] 使用Using Data Quality Services (DQS) 清理用户数据

SQL Server 2012 Data Quality Services (DQS) 允许你使用自己的知识库来清洗数据. 在本文中我会展示一个简单示例.

使用DQS清理步骤如下:

A. 建立DQS 知识库
B. 建立DQS项目然后根据知识库清理数据

在SQL Server database中用下面脚本创建样本数据:

CREATE TABLE MyCustomers 
  (
       CustomerID INT,
       CustomerName NVARCHAR(255),
       City NVARCHAR(32),
       Province NVARCHAR(32),
       LastUpdate DATETIME
  )
 INSERT INTO MyCustomers
  VALUES      (1, 'Consolidate Co Ltd', 'Miami', 'FL','2013-01-01'), 
                     (2, 'Consolidation Company Ltd', 'New York', 'NY','2013-01-01'), 
                     (3, N'什锦的件', 'LA', 'CA','2013-01-01'), 
                     (4, 'Chop-suey Chinese', 'Los Angeles', 'CA', '2013-03-03'),
                     (5, 'Big Cheese, The', 'Redmond', 'WA', '2013-02-02'),
                     (6, 'THE BIG CHEESE', 'Chicago', 'Il','2013-02-02'),
                     (7, 'To Be Filled Later', 'Redmond', 'Wash.', '2013-01-01')

A. 建立DQS 知识库

1. 先运行SQL Server 2014 Data Quality Server Installer 安装DQS

注： DQS只能安装在企业版或者商业智能版的SQL 上

安装完毕以后引擎新增的DQS_MAIN数据库，其中新增了三个Role，如果你要让其他用户访问DQS，那么必须赋予他们其中一个Role才可以访问DQS

2.装好以后启动 Data Quality Client.

3. 点击 New Knowledge Base. Name字段输入 MyCustomerKB, 确定 Domain Management已经被选中,然后点击 Next

4. 点击 Create Domain 图标.

5. 弹出框里面 Domain Name写 CustomerName . 还有一个可选项 Format Output to . 可以选成 Capitalize.

6. 重复相同的步骤创建 City 和 State域(暂且叫域吧,不知道官方翻译成什么) .

7. 选择 City 域, 点击 domain values 标签. 在这个界面,你可以输入所有有效值或者无效值.

注意:默认情况下, DQS 包含一个 DQS_NULL 有效值, 你可以把它的类型改为无效, 比如你想标记缺失值.

接着改变主导值,右击Los Angeles并选择 Set as Leading during .

city域最终显示如下:

8. 选择 State 域 ,点击 domain values 标签. 在这个步骤.我们用通过表格导入值.

从http://www.stateabbreviations.us/获取米国洲的缩写列表. 拷贝前三列到excel然后保存为 csv 文件.
点击import values 图标的下拉尖头,选择 import valid values from excel. ..balabala….

9. 选择 CustomerName 域,然后点击Term-Based Relations 标签. DQS允许你域值里面定义术语,并使他们标准化. 例如公司名称常包括 “corp”,当出现他的变种(比如 "Microsoft Corp" 或者 "Microsoft Corporation")的时候你可以使用DQS 标准化域值中的术语,在这个步骤中,我们将定义两个术语:

1. - 点击 Add new relation 图标
  - 添加”co”值,并设置正确值为"Company" 回车继续.
  - 添加 "ltd" 值,并设置正确值为"Limited" .
  - 完成后显示如下,然后点击Finish 按钮 .

10. 点击 Publish 按钮 button继续.

创建自己的DQS知识库有时候需要花费大量精力. 比如地址清理,电话号码清理,建立完整的有效和无效值会花费大量时间. DQS 支持第三方知识库来清理你的数据. 可以查看这篇文章 : how to cleanse Customer Data using Dun & Bradstreet .
B. 创建一个DQS项目,使用知识库来清理你的数据

1. 再 Data Quality Client 首页, Data Quality Projects下面,点击 New Data Quality Project.

2. 项目名称 MyCustomer,并且选择你之前创造的知识库.然后点击Next继续.

3. 映射界面:

选择数据源,数据库以及表. (我们之前创建的 MyCustomers 表)

进行列与域的关联. 入下图,点击Next继续.

4. 在清理界面,点击 Start 开始处理程序,完成后点击Next .

5. Manage and View results 界面:

选择 City 域并点击 Corrected 标签. 你会看大"LA" 被纠正为"Los Angeles"

选择 City 域并点击 New 标签. 你会发现没有知识库中定义的域值清单.点击 Approve all terms 图标继续 (细节可以看下这篇文章 msdn article ). The approved values are now appear under Correct tab.

选择 CustomerName 域并且点击New标签. 你会看到两个客户名已经通过标准数据更新.点击Next 继续.

6. 在Manage and View results 界面, 你可以把结果导出到SQL Server 或 Excel.

在本文中,我介绍了如何建立一个知识库来清理用户数据, 包括使用域值和基本的术语关系. 然后你可以创建数据质量项目用你创建的知识库清理数据. 你可以在多个项目中使用相同的知识库. 同样的你也可以使用SSIS 自动处理. 可以参考 Matt Mason 写的文章: Overview of DQS Transform ,介绍 SSIS DQS Cleansing transform的使用方法

你可能注意到我用的样本数据有些重复记录. 在下一篇文章,我会介绍如何使用匹配策略和重复数据检测来增强你的知识库.

原文地址: http://blogs.msdn.com/b/dqs/archive/2013/06/14/cleansing-customer-data-using-data-quality-services-dqs.aspx

posted @ 2014-11-17 12:38 Haseo 阅读(1951) 评论(0) 编辑收藏举报

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A. 建立DQS 知识库

B. 创建一个DQS项目,使用知识库来清理你的数据

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