摘要： 来源：http://www.cnblogs.com/opaljc/archive/2012/03/25/2416587.html文/潘凡起因视觉中国网站(www.chinavisual.com)是国内最大的创意人群的专业网站。2009年以前，同很多公司一样，我们的CMS和社区产品都构建于PHP+Nginx+MySQL之上；MySQL使用了Master+Master的部署方案；前端使用自己的PHP框架进行开发；Memcached作为缓存；Nginx进行Web服务和负载均衡；Gearman进行异步任务处理。在传统的基于静态内容（如文章，资讯，帖子）的产品，这个体系运行良好。通过分级的缓存，数据库端 阅读全文

摘要： 1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。字典序对int排序的结果是1,10,10 阅读全文

摘要： 来源：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7263746Hadoop流虽然Hadoop是用java写的，但是Hadoop提供了Hadoop流，Hadoop流提供一个API, 允许用户使用任何语言编写map函数和reduce函数.Hadoop流动关键是，它使用UNIX标准流作为程序与Hadoop之间的接口。因此，任何程序只要可以从标准输入流中读取数据，并且可以把数据写入标准输出流中，那么就可以通过Hadoop流使用任何语言编写MapReduce程序的map函数和reduce函数。例如：bin/hadoop jar contrib/streami 阅读全文

摘要： 来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fd841bf0100p3ps.html一、MongoDB简介MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的、高性能、开源、模式自由、面向文档的数据库，集文档数据库、键值对存储和关系型数据库的优点于一身。官方站点：http://www.mongodb.org/，MongoDB特点：•面向文档存储(类JSON数据模式简单而强大)•动态查询•全索引支持,扩展到内部对象和内嵌数组•查询记录分析•快速,就地更新•高效存储二进制大对象 (比如照片和视频)•复制和故障切换支持•Auto-Shard 阅读全文

摘要： 来源：http://blog.csdn.net/star_zongke/article/details/7475455MapReduce 是 Google 在 2004 年发布的一个软件框架，用于支持大规模数据的分布式计算，详情请看这里。MongoDB 是一个开源的面向文档的 NoSQL 数据库系统，使用 C++ 编写，详情请看这里。1. 安装 MangoDB首先请按照官方这个文档安装 MongoDB 数据库，在本文中，我们是在 Mac OS X 下安装并测试无误。我使用sudo port install mongodb命令来安装 MongoDB ，唯一碰到的一个问题是 xcode 的版本问题 阅读全文