读Extracting Urban Patterns from Location-based Social Networks
这篇文章主要使用LDA topic model 对大众轨迹的pattern(topics)进行挖掘，读了之后，对LDA这种模型的认识又有了些新的认识：
1，是其在处理大量的稀疏数据时表现出来的好的效果
2，对这种概率分布的结果，可操作空间比较大，相比于使用社区发现（community-detection）来说,社区发现发觉话题和社区结构的方法过硬，缺少量化的指标
3，对于轨迹挖掘的一些思考，轨迹挖掘，以前使用较多的是频繁模式，顺序频繁模式等，现在用概率的方法，得出的pattern解析性也不错，效果也很好。
