Python利用mysql.connector连接MySQL

之前连接MySQL使用的都是PyMySQL,但是最近发现MySQL官方有发行连接库，叫mysql-connector，试了一下还挺方便的。

安装：python -m pip install mysql-connector

安装好之后可以尝试导入:import mysql.connector,如果没有报错那么证明安装成功了

连接配置

#创建链接
mydb = mysql.connector.connect(
    host="127.0.0.1",       # 数据库主机地址
    user="root",    # 数据库用户名
    passwd="123456",   # 数据库密码
    database="test", #数据库名
    buffered=True
)

　这里有两个需要注意的地方：

（1）host最好写127.0.0.1，写localhost会存在解析不了的情况

（2）buffer=True,这个东西要加上，因为之后用游标对象存取数据的时候是需要从缓冲区获取数据，如果不写这个会出现Unread result found错误，意为存在未读取数据。

插入数据

#创建游标
mycursor = mydb.cursor()
#SQL语句
sql="insert into class_record (class_date,class_name) values (%s,%s)"
val=("2022/5/10","小明")
#执行SQL
mycursor.execute(sql,val)
#提交事务
mydb.commit()　

在这里的SQL语句都是交由游标对象去执行的。这里需要注意的地方：
（1）字段值是以元组的形式传入的，在写SQL语句时，先用占位符代替，不过需要注意的是，不管是什么类型的数据，时间也好，字符串也好，数字也好，都是用%s作为占位符，而不能用%d,%f一类的。

（2）执行完SQL语句之后要提交事务，数据库才会有更新。

 

如果要执行批量插入需要用excutemany方法来执行SQL语句，其中，字段值是以元组的列表集合方式传入：

mycursor = mydb.cursor()

sql="insert into class_record (class_date,class_name) values (%s,%s)"
val=[("2022/5/10","小明"),("2022/5/11","小红")]

mycursor.executemany(sql,val)

mydb.commit()

　

使用mycursor.lastrowid可以获取返回的主键值。

查询数据

#创建游标
mycursor = mydb.cursor()
#SQL语句
sql="select * from class_record"
#执行SQL
mycursor.execute(sql)
#结果集
result=mycursor.fetchall()
#输出
for i in result:
    print(i)

　查询数据的话需要使用fetchall()或者fetchone()来获取缓冲区中的结果集，这两个函数会返回结果列表，其中fetchall()表示获取所有数据，fetchone()表示只获取一条数据。因为查询操作不涉及数据库的更新，所以也不需要提交事务，另外SQL中的where,order by,limit等限制语句仍然可以正常使用。

更新数据和删除数据

更新和删除与插入操作类似，这里就不多赘述了。写出对应的SQL语句就行了，另外，由于更新和删除都涉及到数据库的更新，所以要记得提交事务。可以使用mycursor.rowcount来获得受影响的行数。