openCV存储图像的结构和pictureBox存储图像结构的区别

这段时间在做一个基于emgu的行人统计项目，笔者在框定区域时，发现老是出现问题。然后笔者写了一个小程序测试，发现了问题出在图像矩阵扫描这一块

在pictureBox上鼠标的坐标是

而emgu的是从y方向开始扫描的

for (int x = 0; x < grayImage1.Width; x++)
                {
                    for (int y = 0; y < grayImage1.Height; y++)
                    {
                        if (imganalysis.isInArea(x, y, plist))
                        {
                            grayImgdata[y, x, 0] = 0;
                        }
                    }
                }

1.首先用emgu自带的Capture类捕获帧

Capture capture = new Capture(fileName);
frame = capture.QueryFrame();//一帧帧播放

2.扫描(x,y)点是否在框定的区域内，把在框定区域内的点的灰度值置为0

Image<Gray, byte> grayImage1 = frame.Convert<Gray, byte>();
                Byte[, ,] grayImgdata = grayImage1.Data;
             
                for (int x = 0; x < grayImage1.Width; x++)
                {
                    for (int y = 0; y < grayImage1.Height; y++)
                    {
                        if (isInArea(x, y, plist))
                        {
                            grayImgdata[y, x, 0] = 0;//灰度值置0
                        }
                    }
                }

                pictureBox1.Image = grayImage1.Bitmap;//在pictureBox上效果

//方法：专门对于点是否存在于多边形内的判定算法
参数x，y为像素点的空间坐标，plist为存储多边形的点的列表
        public bool isInArea(float x, float y, List<PointF> plist)
        {
            int nCount = plist.Count;
            int nCross = 0;
            for (int i = 0; i < plist.Count; i++)
            {
                PointF p1 = new PointF(scaleHeight * plist[i].X, scaleWidth * plist[i].Y);
                PointF p2 = new PointF(scaleHeight * plist[(i + 1) % nCount].X, scaleWidth * plist[(i + 1) % nCount].Y);
                if (p1.Y == p2.Y) // p1p2 与 y=p0.y平行
                    continue;

                if (y < Math.Min(p1.Y, p2.Y)) // 交点在p1p2延长线上
                    continue;

                if (y >= Math.Max(p1.Y, p2.Y)) // 交点在p1p2延长线上
                    continue;

                // 求交点的 X 坐标 --------------------------------------------------------------

                double xCross = (double)(y - p1.Y) * (double)(p2.X - p1.X) / (double)(p2.Y - p1.Y) + p1.X;

                if (xCross > x)
                    nCross++; // 只统计单边交点
            }

            // 单边交点为偶数，点在多边形之外 ---

            return (nCross % 2 == 1);
        }

3 演示效果：正确：

错误：