2021年4月8日
[TensorFlow] 损失函数(交叉熵)中的from_logits
摘要： from_logits是一个布尔量，当from_logits=True的时候，该层会将output做normalize(softmax) 因此，一个直观的理解就是layerA with activation + softmax + loss(from_logits=False)与layerA + l 阅读全文
posted @ 2021-04-08 22:13 Harry666 阅读(1195) 评论(0) 推荐(0) 编辑