摘要:
1. 前言 YOLOV3是单阶段目标检测算法YOLO系列的第三个版本,由华盛顿大学Joseph Redmon发布于2018年4月,广泛用于工业界。 改进了正负样本选取、损失函数、Darknet-53骨干网络,并引入了特征金字塔多尺度预测,显著提升了速度和精度。 2. 网络结构 换了骨干网络,把bac 阅读全文
摘要:
1. 前言 YOLOV2是YOLO目标检测系列算法的第二个版本。 第一部分:在YOLOV1基础上进行了若干改进优化,得到YOLOV2,提升算法准确度和速度。特别是增加了Anchor机制,改进了骨干网络。 第二部分:提出分层树状的分类标签结构WordTree,在目标检测和图像分类数据集上联合训练,YO 阅读全文