摘要:
MobileNet V1是谷歌2017年提出的轻量化卷积神经网络,用于在移动端、边缘终端设备上进行实时边缘计算和人工智能推理部署。
使用深度可分离卷积Depthwise Separable Convolution,在保证准确度性能的基础上,将参数量、计算量压缩为标准卷积的八到九分之一。引入网络宽度超参数和输入图像分辨率超参数,进一步控制网络尺寸。
在ImageNet图像分类、Stanford Dog细粒度图像分类、目标检测、人脸属性识别、人脸编码、以图搜地等计算机视觉任务上,结合知识蒸馏进行评估,MobileNet表现出极致的轻量化和速度性能。 阅读全文