[重读经典论文] EfficientNetV1/V2

合集 - AI论文(35)

1.[轻量化网络]MobileNet V1学习笔记2022-09-192.[轻量化网络]MobileNet V2学习笔记2022-09-223.[重读经典论文] AlexNet——引爆CNN2023-03-234.[轻量化网络]ShuffleNet V2学习笔记2022-10-185.[轻量化网络]ShuffleNet V1学习笔记2022-10-096.[轻量化网络]Mnasnet学习笔记2022-10-077.[重读经典论文]ResNeXt2023-04-078.[重读经典论文]SENet——ILSVRC收官之作2023-04-059.[重读经典论文]ResNet2023-04-0310.[重读经典论文]VGG——传统串行卷积神经网络的极致2023-04-0211.[重读经典论文]Inception V42023-03-3012.[经典论文重读]Inception V2/V32023-03-2913.[重读经典论文]GoogLeNet——Inception模块的诞生2023-03-2714.[重读经典论文]ZFNET——神经网络可视化的开山之作2023-03-2515.[重读经典论文] FCOS2023-06-07

16.[重读经典论文] EfficientNetV1/V22023-06-06

17.[轻量化网络] MobileNet V32023-06-0618.[重读经典论文] RetinaNet——Focal Loss for Dense Object Detection2023-06-0519.[重读经典论文] FPN及PAN笔记2023-06-0220.[重读经典论文]YOLOv72023-05-3021.[重读经典论文]YOLOV62023-05-3022.[重读经典论文]RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again2023-05-2823.[可解释性分析]LIME2023-05-1324.[可解释性分析]GradCAM2023-05-1025.[可解释性分析]CAM2023-05-0926.[重读经典论文]YOLOX2023-05-0827.[重读经典论文]YOLOv42023-05-0628.[重读经典论文]YOLOv32023-04-2829.[经典论文重读]YOLOv22023-04-2830.[重读经典论文]YOLOv12023-04-2631.[重读经典论文] MobileViT2023-06-1332.[重读经典论文] ConvNeXt——卷积网络又行了2023-06-1233.[重读经典论文] Swin-Transformer2023-06-1134.[重读经典论文]VIT2023-06-1035.[重读经典论文]EfficientDet2023-06-08

收起

1. V1

参考博客：EfficientNet网络详解

参考视频：9.1 EfficientNet网络详解

基于MobileNetV3的基本模块改进后形成EfficientNet-B0，并以其为基准网络，对输入图像分辨率r，网络的深度depth及网络的宽度width三个参数，在限定内存和计算量的条件下搜索一组使得网络性能最佳的参数，不得不让人佩服google钞能力的强大。

2. V2

参考博客：EfficientNetV2网络详解

参考视频：10.1 EfficientNetV2网络详解

V1基础上改进：

• 降低训练图像的尺寸，增加batch_size。
• 将MBConv Block浅层的DW卷积又替换回普通3*3卷积（文艺复兴了属于是），不损失准确度（反而有升高），提升推理速度。
• 针对r，depth和width采用非均匀的缩放策略。

（完）