[重读经典论文] EfficientNetV1/V2

1. V1

参考博客：EfficientNet网络详解

参考视频：9.1 EfficientNet网络详解

基于MobileNetV3的基本模块改进后形成EfficientNet-B0，并以其为基准网络，对输入图像分辨率r，网络的深度depth及网络的宽度width三个参数，在限定内存和计算量的条件下搜索一组使得网络性能最佳的参数，不得不让人佩服google钞能力的强大。

2. V2

参考博客：EfficientNetV2网络详解

参考视频：10.1 EfficientNetV2网络详解

V1基础上改进：

• 降低训练图像的尺寸，增加batch_size。
• 将MBConv Block浅层的DW卷积又替换回普通3*3卷积（文艺复兴了属于是），不损失准确度（反而有升高），提升推理速度。
• 针对r，depth和width采用非均匀的缩放策略。

（完）