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2015年7月14日
统计学习方法读书笔记:感知机
摘要: 什么是感知机二分类的线性分类模型,输入是实例的特征向量,输出是实例的类别,取-1和+1两值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。感知机是神经网络和支持向量机的基础。模型的使用条件数据集需要是线性可分的,同时,如果数据集是线性可分的话,经过一定的迭代次数一...
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posted @ 2015-07-14 15:43 Chapter
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