2024年2月19日
机器视觉-Yolo web api项目
摘要： yolov5 自带 flask api https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/utils/flask_rest_api/README.md Yolov5-on-Flask项目: https://github.com/muhk01/Yolo 阅读全文
posted @ 2024-02-19 21:27 harrychinese 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器视觉-双向金字塔结构代码及文章
摘要： 特征融合 特征融合通常是指将不同层次的feature map进行整合, 以便在检测head能利用不同尺寸的信息. 特征融合手段包括: concat 拼接 FPN 特征金字塔网络 BiFPN 双向特征金字塔网络 SCP 结构单元: 这些结构单元通过卷积核归一化操作完成特征优化, 减少计算量 注意力机制 阅读全文
posted @ 2024-02-19 21:22 harrychinese 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器视觉-几篇小目标检测论文的解读
摘要： 论文1 论文地址: https://www.mdpi.com/2227-9717/12/1/205 Research on an Intelligent Identification Method for Wind Turbine Blade Damage Based on CBAM-BiFPN-Y 阅读全文
posted @ 2024-02-19 21:19 harrychinese 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器视觉-SAHI
摘要： SAHI 资料 yolov8示例代码: https://github.com/obss/sahi/blob/main/demo/inference_for_yolov8.ipynb 测试图像: https://github.com/obss/sahi/blob/main/tests/data/sma 阅读全文
posted @ 2024-02-19 15:12 harrychinese 阅读(203) 评论(1) 推荐(0) 编辑