01 2024 档案
摘要：笔记本 惠普（HP） 暗影精灵9PLUS 高能版暗影精灵8 17.3英寸 高端电竞游戏本笔记本电脑 i7HX RTX3080Ti-16G 2.5K 高刷新 超竞屏 https://item.jd.com/10094836524883.html 人民币: 11999.00 英特尔® 酷睿™ i7-12
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摘要：模型可视化 netron网站 netron源码 yolov8 模型文件下载 https://github.com/ultralytics/assets/releases/ yolo官方针对几个流行数据集的转换工具 在yaml文件中包含处理脚本 yolov5: https://github.com/u
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摘要：大小目标的分类 小目标, 尺寸32*32以下, 或者长宽比超过20 大目标, 尺寸96*96以上 中目标, 介于大小目标之间的尺寸 被检查物size如果小于 15 * 15 , 效果可能很差, 如要检测小物体最好搭配 yolov8 P2模型. 另外也可以搭配 SAHI 库进行tile平铺推理, 或者
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摘要：train/val/test 的关系 纯训练命令行参数 mode=train val=False model=yolov8n.pt 训练+val命令行参数 mode=train val=True model=yolov8n.pt 验证预训练模型的命令行参数 mode=val split=val mo
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摘要：理解权重和偏置是什么 全连接层: 输出=f(输入*权重+偏置), 权重是这个线性函数的一次性系数, 偏置是常数项. 卷积层: 输出=权重卷积核和输入做卷积运算, 这里的权重是卷积核的各个元素, 卷积核也经常被叫做过滤器filter或kernel. 传统的图像处理, 图像滤波器算子需要人工指定, 比如
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摘要：准备 data.yaml 文件 从roboflow 上下载 CS 游戏数据集, 因为只有CPU, 我对数据集做了瘦身, train: 689张, val: 23张, test:40张. https://universe.roboflow.com/roboflow-100/csgo-videogame
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摘要：创建python 环境 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/570822583 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这
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