python接口测试3-JSON格式

什么是JSON？

一种轻量级的数据交换格式。它独立于语言和平台，JSON解析器和JSON库支持不同的编程语言。JSON具有自我描述性，很容易理解。

数据格式：

{
"name":"python",
"age":5
}

接口最常见的数据格式就是JSON，现在我们来实践一下如何开发JSON格式的API接口

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route("/api/sub/", methods=["POST"])
def sub():
    if not request.json: # 如果请求数据类型非json
        return jsonify({"code": "100001", "msg": "请求类型错误", "data": None})

    if not "a" in request.json or not "b" in request.json: # 如果参数中没有a或者没有b
        return jsonify({"code": "100002", "msg": "参数缺失", "data": None})
    
    a = request.json.get("a")
    b = request.json.get("b")
    result = str(float(a) - float(b)) # 使用float支持浮点数相减
    return jsonify({"code": "100000", "msg": "成功", "data": result}) # 使用jsonify将字典数据转换为json类型的相应数据

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5005)

运行此接口

使用测试工具测试接口

这里需要注意的是此API需要传递的参数必须为JSON格式，否则会报类型错误，原因是JSON格式必须通过headers指定请求内容类型为json，Content-Type: application/json

添加headers后访问成功。

通过python代码测试上面的接口

必须通过headers指定内容类型为application/json: ```headers={"Content-Type":"application/json"}
请求数据要转化为字符串: data=json.dumps(data) (使用json.dumps需要import json)
json格式的响应数据,在接口调试通过和稳定的情况下可以使用response.json()解析为字典格式,进行断言

import requests
import json

base_url = "http://127.0.0.1:5005"

def test_sub_normal():
    url = base_url + "/api/sub/"
    headers = {"Content-Type": "application/json"} # 1. 必须通过headers指定请求内容类型为json
    data = {"a": "4", "b": "2"}
    data = json.dumps(data) # 2. 序列化成字符串
    response = requests.post(url=url, headers=headers, data=data)
    # 3. 响应解析 # 响应格式为: {"code":"100000", "msg": "成功", "data": "2.0"}
    resp_code = response.json().get("code") 
    resp_msg = response.json().get("msg")
    resp_data = response.json().get("data")
    print(resp_code, resp_msg, resp_data)
    # 断言
    assert response.status_code == 200
    assert resp_code == "100000"
    assert resp_msg == "成功"
    assert resp_data == '2.0'

if __name__ == "__main__":
    test_sub_normal()

运行程序：

__EOF__

本文作者：Harry
本文链接：https://www.cnblogs.com/harry66/p/13340630.html
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