【数据分析】【戴戴戴师兄】什么是数据分析
一、为什么要数据分析？ 数据分析是客观认识数据、改造世界的方法
- 观测：对事物才形成客观量化的过程
- 实验：发现规律、验证假设（A/B测试） 哪些方法能让事物根据人为的设计更好的发展
- 应用：不断基于数据反馈迭代产品，实现数据分析的价值
二、观测
（一）观察：
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采集数据
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解析系统日志、自定义日志--埋点获取新数据（基于系统日志新增数据的过程叫做埋点，是数据分析师获取新数据的方式）
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通过传感器采集
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爬虫（解析别人呈现数据的网站）
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API----应用程序接口
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存储数据：各种类型的数据库（hive、mysql、SQL Server...）所需数据库的sql代码、获取下载
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展示数据：可视化高效传达信息
（二）测量： 分析数据的目的是什么？及时发现异常；找到数据之间的因果关系。（因为数据是客观统一的才能实现上述两点，有统一的认知才能有共同的目标）
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设定标准：（benchmark）设置标准才能知道异常
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发现异常：研究异常形成的原因和运行的机制--解决异常或发现异常新的价值
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研究关系：可视化查看相关性、建模推导相关性
三、实验 所有未经事实数据验证的想法都是假设
-- 观察数据后产生疑问，解决疑问的方法是提出合理的假设，然后验证假设（eg.观测差评飙升，假设由恶劣天气引起，通过天气数据假设验证--多次）
-- 数据分析师的工作是提出假设、验证假设，找到客观规律和解决问题的方法
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拆解方法：提出可能优化问题的假设
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流程拆解法、二分法、象限拆解法、杜邦分析法、AARRR、PEST、RFM、SWOT、5W1H
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拆解只要符合MECE法即可
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获取数据：
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现有数据
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设计实验获取数据：设计A/B测试
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（补坑：1.如何在业务只有少量数据时设计数据实验？2.如何在无法同时测试两个版本时比较数据？）
- 实验后：验证假设的方法、发现一些规律
四、应用 创造数据价值
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方向一：基于数据反馈不断迭代产品和业务策略；（让业务看见数据、明确业务目标、拆解标准值{怎么做是比较合理的，做成什么样，什么样是标准的}）
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数据应用于业务（产品上线数据表现更好、业务方法的有效传达和业务的有效执行）
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方向二：基于数据训练算法，让及其自动化地完成工作
基于数据和算法的竞争无时不刻在互联网行业上演，数据分析将会成为职场人的必备技能
链接：https://www.bilibili.com/video/BV1ZM4y1u7uF?p=1
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第二天早上就只记得这么多了/(ㄒoㄒ)/~~
----》需要艾宾浩斯复习法
