摘要：
SVM与Adaboost存在一些相似之处，下面我们看下关于Adaboost的基本介绍Adaboost，是Adaptive Boosting是缩写。是经过调整的Boosting算法，适应性调整，能够对弱学习得到的弱分类器的错误进行适应性调整。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。以上是Adaboost的核心思想。算法本身是通过改变数据分布来实现的。算法思路：1. 根据每一次训练集之中，每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。2. 将修改过权值的新 阅读全文
