01 2023 档案
摘要:2023.1.28 最开始训练模型使用的只是官方给的数据,但训练出来模型的准确率差强人意,大概60%+(input/out data type=int8)。后来在网上下了一些每个类别的图片,总共9000张左右,准确率一下提升到86%(没有数据增广的),效果显著。 2023.1.31 模型验证测试集的
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摘要:从网上下载图片作为数据集,想以jpg格式保存,但因为原图片的格式不同,保存时出现了报错 在CSDN 看到给出的一种解决办法 img.convert('RGB') 但是依旧会报错,鲜红的报错啊 后来看到另一个博主写的,要么将保存格式改为png,但是因为模型输入已经确定了,所以这个方法不可取,所以采用另
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摘要:使用图片对模型进行训练时,对图片的大小有一定的要求,因此需要对图片进行放缩。 安装包PIL pip install Pillow 简单介绍 基本使用方法 # Imports PIL module from PIL import Image # open method used to open dif
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摘要:1.序列运算——卷积 序列运算也包括加减乘,就是对应位置进行加减乘的计算,这都很好理解,下面我们介绍一下卷积。 对于一个系统来说,当输入为x(n)时,在时域里系统输出y(n)为: $$ y\left( n \right) =x\left( n \right) \ast h\left( n \righ
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