摘要:
<xsd:simpleType name="ResTrictions"> <xsd:restriction base="xsd:string"> <xsd:pattern value="\s*0x[0-9,a-z,A-Z]{8}\s*|\s*"/> </xsd:restriction> </xsd: 阅读全文
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XML Schema choice 元素 阅读全文
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1 // Stack.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 2 // 3 4 #include "stdafx.h" 5 #include 6 using namespace std; 7 8 template 9 struct Stack 10 { 11 private: 12 Type *_stack; 13 int _top; 14 int _min; 15 ... 阅读全文
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参考: http://blog.csdn.net/anialy/article/details/7645535 阅读全文
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最大子序列和的问题,数据结构与算法一书分析中给出了四种算法,最优的算法的时间复杂度为O(N), 算法的正确性分析没有给出过程,分析过程如下: 此算法将整个数组序列分成了不同的子序列,子序列有如下规则 若子序列只有一个元素,那么此元素的值必定为负数 若元素个数n>1,那么第一个元素值sub_array 阅读全文
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// ListReverse.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"#include <malloc.h>#include <iostream>using namespace st 阅读全文
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编写一个程序,开启3个线程,这3个线程的ID分别为A、B、C,每个线程将自己的ID在屏幕上打印10遍,要求输出结果必须按ABC的顺序显示;如:ABCABC….依次递推。 使用条件变量来实现: 阅读全文
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子线程循环 10 次,接着主线程循环 100 次,接着又回到子线程循环 10 次,接着再回到主线程又循环 100 次,如此循环50次,试写出代码。 #include <pthread.h>#include <stdio.h>#include <unistd.h> static pthread_mut 阅读全文
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def classifyNB(vec2Classify, p0Vec, p1Vec, pClass1): p1 = sum(vec2Classify * p1Vec) + log(pClass1) p0 = sum(vec2Classify * p0Vec) + log(1.0 - pClass1) 阅读全文
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K临近算法是基于实例的学习,使用算法的时候我们必须要有接近分类结果的实例训练样本数据。 优点:精度高,对异常值不敏感 缺点: 时间复杂度和空间复杂度比较大。(如果训练样本数据集比较大,需要大量的空间来保存数据,并且需要待预测数据和训练样本数据集每条数据的距离,耗费时间。) 无法给出任何数据的基础结构 阅读全文