随笔分类 - python机器学习
摘要：如何安装Theano 通过anaconda安装 conda install theano 安装过程要注意什么？ 建议使用python环境是3.6以下的，安装功能后就能使用 如果通过 conda create 安装的道友，请参考我写的这个页面https://www.cnblogs.com/hardyk
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摘要：anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 下载 下载python3.7的，可以在anaconda上面搭建多个本版的python https://www.anaconda.com/distribution/
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摘要：每当想要根据给定输入预测某个结果，并且还有输入 / 输出对的示例时，都应该使 用监督学习。 分类和回归 监督学习的问题主要分为两种：分类和回归。 分类 分类问题主要分为两种：二分类和多分类。分类问题就是我们定义好了类别标签，将数据进行分类的问题。 二分类：二分类问题我们通常称一个为正类，另一个为反类
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摘要：第一个应用：鸢尾花分类 本例中我们用到了鸢尾花（Iris）数据集，这是机器学习和统计学中一个经典的数据集。 本文章所有知识都来自《python机器学习基础教程》这本书，有需要的道友请留言。 初识数据：都有哪些数据呢？ data：数据列表 ，data 里面是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽 度的测
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摘要：这个是取自于《python机器学习基础教程》16页 代码： 效果： 我们来看scatter_matrix的参数 def scatter_matrix(frame, alpha=0.5, figsize=None, ax=None, diagonal='hist', marker='.', densi
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