摘要:
1. 字母大小写转换 知识点 1.第一个:upper()函数,将所有字母都转换成大写; 2.第二个:lower()函数,将所有字母都转换成小写; 3.第三个:capitalize()函数,将首字母都转换成大写,其余小写; 4.第四个:title()函数,将每个单词的首字母都转换成大写,其余小写; 输 阅读全文
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![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2299218/202204/2299218-20220410114901530-965345163.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/2299218/202204/2299218-20220410114917021-394025363.png) ![im 阅读全文
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选择 10:10 填空 10:10 名词解释 3:10 简答 6:40 分析设计三个 3:30 第一章 软件:定义 定义:软件是能够完成预定功能和性能的可执行的计算机程序和使程序正常执行所需要得数据,加上描述程序的操作和使用的文档。 软件危机:定义、原因、解决方法 定义:计算机软件开发和维护过程所遇 阅读全文
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选择 10:10 填空 10:10 部分、、 需求分析的三个步骤 静态建模、动态建模、物理架构建模 物理架构建模包括部署图、构件图 名词解释 3:10 状态图 快速原型模型 简答 6:40 软件危机的定义、原因 瀑布模型的特点、存在问题、解决措施 结构化需求模型包括什么,各部分的含义 面向对象设计的 阅读全文
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https://www.bilibili.com/video/BV1y4411t71s?p=13 dpctl del-flows 删除流表 dpctl dump-flows 查看流表 手动添加流表项 dpctl add-flow in_ports=1,actions=output:2 dpctl d 阅读全文
摘要:
b站,黑马程序员 基于内容的电影推荐:物品画像 物品画像构建步骤: 利用tags.csv中每部电影的标签作为电影的候选关键词 利用TF·IDF计算每部电影的标签的tfidf值,选取TOP-N个关键词作为电影画像标签 将电影的分类词直接作为每部电影的画像标签 基于TF-IDF的特征提取技术 前面提到, 阅读全文
摘要:
本课程主要分为两部分,机器学习和推荐系统基础,与电影推荐系统项目实战。
第一部分主要是机器学习和推荐系统基础理论的讲解,涉及到各种重要概念和基础算法,并对一些算法用python做了实现;
第二部分以电影网站作为业务应用场景,介绍推荐系统的开发实战。 阅读全文