数据分类处理
描述 |
信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、QQ用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。 采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。 |
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知识点 | 排序 |
运行时间限制 | 0M |
内存限制 | 0 |
输入 |
一组输入整数序列I和一组规则整数序列R,I和R序列的第一个整数为序列的个数(个数不包含第一个整数);整数范围为0~0xFFFFFFFF,序列个数不限 |
输出 |
从R依次中取出R<i>,对I进行处理,找到满足条件的I<j>: I<j>整数对应的数字需要连续包含R<i>对应的数字。比如R<i>为23,I<j>为231,那么I<j>包含了R<i>,条件满足 。 按R<i>从小到大的顺序: (1)先输出R<i>; (2)再输出满足条件的I<j>的个数; (3)然后输出满足条件的I<j>在I序列中的位置索引(从0开始); (4)最后再输出I<j>。 附加条件: (1)R<i>需要从小到大排序。相同的R<i>只需要输出索引小的以及满足条件的I<j>,索引大的需要过滤掉 (2)如果没有满足条件的I<j>,对应的R<i>不用输出 (3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)
序列I:15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123(第一个15表明后续有15个整数) 序列R:5,6,3,6,3,0(第一个5表明后续有5个整数) 输出:30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786 说明: 30----后续有30个整数 3----从小到大排序,第一个R<i>为0,但没有满足条件的I<j>,不输出0,而下一个R<i>是3 6--- 存在6个包含3的I<j> 0--- 123所在的原序号为0 123--- 123包含3,满足条件
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样例输入 | 15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123 5 6 3 6 3 0 |
样例输出 | 30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786 |
#include<iostream> #include<set> #include<vector> using namespace std; bool has(int a,int b) { if(a>b) return false; int bits=10; while(a/bits!=0) { bits = bits*10; } while(b%bits!=0) { if(b%bits==a) return true; else b = b/10; } return false; } int main() { int Inum; cin>>Inum; vector<int> Ivec; int tmp; for(int i=0; i<Inum; i++) { cin>>tmp; Ivec.push_back(tmp); } int Rnum; cin>>Rnum; set<int> Rset; for(int i=0; i<Rnum; i++) { cin>>tmp; Rset.insert(tmp); } vector<int> res; for(set<int>::iterator itr=Rset.begin(); itr!=Rset.end(); itr++) { vector<int> vtmp; int count=0; for(int i=0; i<Ivec.size(); i++) { if( has(*itr, Ivec[i]) ) { count++; vtmp.push_back(i); vtmp.push_back(Ivec[i]); } } if(vtmp.size()>0) { res.push_back(*itr); res.push_back(count); for(int i=0; i<vtmp.size(); i++) { res.push_back(vtmp[i]); } } } cout<<res.size(); for(int i=0; i<res.size();i++) { cout<<' '<<res[i]; } return 0; }