mybatis_plus
MyBatisPlus
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速入门
地址:https://baomidou.com/pages/226c21/
使用第三方组件:
1、导入对应依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、扩展
步骤
1、创建数据库mybatis_plus
2、创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中,version(乐观锁)、isDeleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified
3、编写项目、初始化项目!使用SpringBoot初始化!
4、导入依赖
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.27</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.24</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
说明:使用mybatis-plus可以节省大量代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus
5、连接数据库!这一步和mybatis相同
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver 需要增加时区配置 serverTimezone=GMT%2B8 (东八区)
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
6、传统方式 pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml)-service-controller
6、使用了mybatis-plus之后
- pojo
@Data
@AllArgsConStructor
@NoArgsConstructor
public class User(){
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
- mapper
//在对应的Mapper上面继承基本的类BaseMapper
@Mapper/@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{
}
- 使用
- 注意点,在Spring Boot中我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.stone.mapper")
class MybatisPlusApplicationTests{
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads(){
// 参数是一个wrapper ,条件构造器,先不用 null
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
CRUD扩展
插入操作
insert插入
//测试插入
@Test
public void insertTest(){
User user = new User();
user.setName("stone");
user.setAge(23);
user.setEmail("1547320290@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
System.out.println(user);
}
数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id
主键生成策略
默认ID_WORKER全局唯一id
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。
主键自增
我们需要配置主键自增:
1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要自增!!!
3、再次插入即可
其余源码解释
public enum IdType{
AUTO(0),//数据库id自增
NONE(1),//未设置主键
INPUT(2),//手动输入
ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id
UUID(4),//全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5);//ID——WORKER 字符串表示法
}
更新操作
//测试更新
@Test
public void updateTest(){
User user = new User();
user.setId(6L);
user.setName("疏影横斜水清浅");
user.setAge(22);
//注意:updateById 但是参数是一个对象!
int rows = userMapper.updateById(user);
System.out.println(rows);
}
所有的sql都是自动帮你动态配置的!
自动填充
创建时间、修改时间!这些个操作一般都是自动化完成的,我们不希望手动更新
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)
1、在表重新增字段create_time,update_time
2、再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!
private Data createTime;
private Data updateTime;
3、再次更新查看结果
方式二:代码级别
1、删除数据库的默认值、更新操作!
2、实体类的字段属性上需要增加注解
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Data createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Data updateTime;
3、编写处理器来处理这个注解
package com.stone.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Component //一定不要忘记把处理器加到ioc容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
//MetaObjectHandler setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可
乐观锁
乐观锁:顾名思义十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出了问题,再次更新值 测试
悲观锁:顾名思义十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前 version
- 更新时,带上这个 version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果 version 不对,就更新失败
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version=1
-- A
update user set name = "stone",sersion=version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致A修改失败!
update user set name = "stone",sersion=version + 1
where id = 2 and version = 1
测试一下MyBatisPlus的乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段
2、我们肢体类加对应字段
@Version //乐观锁Vsersion注解
private Integer version;
3、注册组件
//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.stone.mapper")
@EnableTransactionManagement //管理事务
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试一下
//测试乐观锁成功
@Test
public void testOptimisticLocker(){
//1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(6L);
//2、修改用户信息
user.setName("test");
user.setEmail("stone@163.com");
//3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
//测试乐观锁失败
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
//线程 1
User user = userMapper.selectById(6L);
user.setName("test1111");
user.setEmail("stone@163.com");
//模拟另一个线程执行插队操作
User user2 = userMapper.selectById(6L);
user2.setName("test2222");
user2.setEmail("stone@163.com");
userMapper.updateById(user);
//自旋锁来多次提交
userMapper.updateById(user2); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}
查询操作
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(6L);
System.out.println(user);
}
//测试批量查询
@Test
public void testSelectByMap(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
users.forEach(System.out::println);
}
//条件查询 map
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
Map<String ,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","stone");
map.put("age",23);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
1、原始的limit进行分页
2、pageHelper第三方插件
3、MP内置分页插件
如何使用
1、配置拦截器组件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
return new PaginationInterceptor();
}
2、测试分页插件
//测试分页查询
@Test
public void testPageOld(){
//参数一:当前页
//参数二:页面大小
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page, null);
System.out.println(page.getPages()+"\t"+page.getCurrent()+"\t"+page.getSize()+"\t"+page.getTotal()+"\t"+page.getRecords());
}
删除操作
1、根据id删除记录
//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(6L);
}
//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteByBathId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
}
//通过map删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","stone");
userMapper.deleteByMap(map);
}
我们在工作工作中会遇到一些问题:逻辑删除!
逻辑删除
物理删除 :从数据库中直接删除
逻辑删除 :在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让它失效! deleted=0=》deleted=1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试一下:
1、在数据表中增加一个deleted字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置!
@Bean
public ISqlInjector injector(){
return new LogicSqlInjector();
}
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4、测试
记录依旧在数据库,但是值已经变化了
性能分析插件
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。
MP提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
1、导入插件
@Bean
@Profile({"dev","test"}) //设置dev test 环境开启,保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql最大执行时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
记住,要在Spring Boot中配置环境为dev或者test环境!
2、测试使用
@Test
void contextLoads() {
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
条件构造器
十分重要:Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以它替代
1、测试一
@Test
void contextLoads(){
//查询name不为空,邮箱不为空,且年龄大于22的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",22);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
2、测试二
@Test
void test2(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","Tom");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
3、测试三
@Test
void test03(){
//查询年龄在20-30之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); //区间
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); //查询结果数
System.out.println(count);
}
4、测试四,查看输出的sql进行分析
@Test
void test04(){
//模糊查询
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//左和右 t%
wrapper
.notLike("name","a")
.likeRight("email","t");
userMapper.selectMaps(wrapper).forEach(System.out::println);
}
5、测试五 内查询
@Test
void test05(){
//内查询
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.inSql("id","select id from user where id>3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
5、测试六 排序
@Test
void test06(){
//通过id进行降序排序
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByDesc("id");
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
代码自动生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、
Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
测试:
package com.stone;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class stoneCode {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("stone");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("root");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.kuang");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
// 设置要映射的表名
strategy.setInclude("user"); //单表
strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record","
user_say"); //多表
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",
FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //
localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}