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摘要： 数据规整（数据预处理，数据清洗） 数据规整的一般分类： 清理 转换 合并 重塑 Pandas数据规整-清理： 对指定数据（如缺失数据、重复数据）进行处理（检查、替换、删除） 缺失值的表示：np.nan 检查缺失值：isnull(),notnull(),info() 删除缺失值：dropna() 填充 阅读全文