HIVE处理速度过慢
2019/01/21下午,业务侧反馈hive处理速度过慢,目前所有涉及hive的作业都很慢,影响这些业务不能在正常时间内完成
以下实例供参考,在生产环境中运行:
在Hive客户端执行select count(*) from tableName;
table1中有20w数据,跑了30S出结果;
table2中有10亿数据,跑了大概30分钟出结果。
sql语句没有变化,处理数据量无明显增多,hive日志及yarn监控页面日志均无报错,且yarn监控页面上队列资源正常
目前hive堆内存正常,磁盘使用率、内存、cpu、网络均没有异常
使用情况截图如下
![](http://media.teamshub.com/10000/tm/2019/01/22/e6a922b3-67f0-411e-9c63-32cf26c76e7d/57e495e2-c8f2-4de3-af2b-4da88bb95c44.png)
![](http://media.teamshub.com/10000/tm/2019/01/22/e6a922b3-67f0-411e-9c63-32cf26c76e7d/7e9c8c49-98ba-4e05-846f-47ed330de21d.png)
![](http://media.teamshub.com/10000/tm/2019/01/22/e6a922b3-67f0-411e-9c63-32cf26c76e7d/b80427a8-3998-4b7d-8f70-e36207d100f2.png)
![](http://media.teamshub.com/10000/tm/2019/01/22/e6a922b3-67f0-411e-9c63-32cf26c76e7d/82fa5550-e255-400c-8332-7653be312db3.png)
![](http://media.teamshub.com/10000/tm/2019/01/22/e6a922b3-67f0-411e-9c63-32cf26c76e7d/0a918da1-903e-402f-8677-aba5b7c94b3a.png)
![](http://media.teamshub.com/10000/tm/2019/01/22/e6a922b3-67f0-411e-9c63-32cf26c76e7d/9f54d366-6410-4540-b278-b21e843b891d.png)
![](http://media.teamshub.com/10000/tm/2019/01/22/e6a922b3-67f0-411e-9c63-32cf26c76e7d/6e58e9ed-023e-4f49-985b-a365d91613f2.png)
![](http://media.teamshub.com/10000/tm/2019/01/22/e6a922b3-67f0-411e-9c63-32cf26c76e7d/cca0ebdf-93b5-4a58-bd01-bda9ad804811.png)
问题现象:
2019/01/18开始,业务侧反馈hive处理速度过慢,目前所有涉及hive的作业都很慢
检查:
检查hive日志,无报错信息
检查连接方式:使用hive直连,beeline连接测试,执行sql语句耗时一样
检查mysql日志,无错误提示
检查mysql中元数据表是否添加加索引(有索引)
问题分析:
排除以上问题,查看yarn监控页面
发现vcore基本用完
读kafka数据的流程序占用116vcore
查看提交参数: num-executors 20 executor--cores 8
因为之前这个作业老是掉,调整了资源值,资源值扩大了10倍
解决办法:
调整资源值 num-executors 8 executor--cores 4
测试: 跑10亿条数据的表,测试正常,两三分钟跑完作业
2019/01/18开始,业务侧反馈hive处理速度过慢,目前所有涉及hive的作业都很慢
检查:
检查hive日志,无报错信息
检查连接方式:使用hive直连,beeline连接测试,执行sql语句耗时一样
检查mysql日志,无错误提示
检查mysql中元数据表是否添加加索引(有索引)
问题分析:
排除以上问题,查看yarn监控页面
发现vcore基本用完
读kafka数据的流程序占用116vcore
查看提交参数: num-executors 20 executor--cores 8
因为之前这个作业老是掉,调整了资源值,资源值扩大了10倍
解决办法:
调整资源值 num-executors 8 executor--cores 4
测试: 跑10亿条数据的表,测试正常,两三分钟跑完作业