2020年4月30日
Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality论文阅读及实战
摘要： 本文讲解 skip-gram 模型以及优化和扩展。主要包括层次 Softmax、负采样、学习短语的表示。 先提一下词向量： 词向量（也叫词嵌入，word embedding），简单地说就是用一个低维向量表示一个词。由于独热编码（one-hot encoding）存在维度灾难，即稀疏性，且无法理解词与 阅读全文
posted @ 2020-04-30 20:14 ho_ho 阅读(1471) 评论(1) 推荐(0) 编辑