摘要：
代码来自《机器学习实战》https://github.com/wzy6642/Machine-Learning-in-Action-Python3 K-近邻算法(KNN) 介绍 简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 优点：精度高、对异常值不敏感，无数据输入假定。 缺点：计 阅读全文
摘要：
TextCNN--文本情感分析 将文本当做一维图像，从而可以用一维卷积神经网络来捕捉邻近词之间的关联。 一维卷积层的工作原理 与⼆维卷积层⼀样，⼀维卷积层使⽤⼀维的互相关运算。在⼀维互相关运算中，卷积窗⼝从输⼊数组的最左⽅开始，按从左往右的顺序，依次在输⼊数组上滑动。当卷积窗⼝滑动到某⼀位置时，窗⼝ 阅读全文