软工网络16选题参考
一、自动排班系统##
公司主要是做司法辅助的，所以这个系统是给司法/法院人用的。为了减少人为的影响排班，考虑采取自动化排班
项目的流程：###
1. 可以根据一定模板导入数据（领导，司机，白班员工，夜班员工表。）（用的是poi）
2. 点击排班实现从当天开始自动根据数据库进行排班，直到当年结束（分为白班和夜班）
3. 实现领导排班和司机排班（这个只要一次就行了）
4. 可以查看当天的排班，并且实现替换个人（白班或者夜班），和实现顺序排班（从今天之后的排班全部改变，分为白班和夜班）
5. 节假日排班（效果和上面的一样，但是春节要除外，春节要特殊排班）
6. 普通工作日排班，节假日排班，和春节排班直接不能互相影响。
7. 导出当月的普通排班和节假日排班
注意：
1. 节假日跨月份的要特殊处理
2. 节假日跨年的要特殊处理
3. 人员排班是循环的
4. 一个月可能有多个节假日
5. 公司只需一个登陆页面和一个显示页面实现即可
二、手写体识别四则运算的APP （可以是网页服务或手机App)##
识别单个字符的基本版程序：https://blog.csdn.net/SoftwareTeacher/article/details/80770347
在 MNist示例程序 的基础上进一步扩展，实现手写数字识别增强版：
能实现多个数字的手写体识别
能实现加减乘除符号的识别
能做一个手写体识别四则运算的APP
参考
- 手写算式计算器
- 手写体识别四则运算
- 手写体数字符号识别扩展版
三、基于漫画的文字翻译APP##
场景：很多优秀的漫画都是英文或日文的，我们能否用AI 把这些漫画中的文字抠出来，翻译为中文，并把中文再放回原来的地方，这样用户可以马上看到中文的漫画了？
基础示例：https://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9481653.html
阶段要求：
能替换、翻译基本的文字
能替换、翻译特殊字体的文字（如装饰性文字、音效文字）
能保持原有文字的字体和风格
建议：深入了解认知服务中视觉、语言以及必应的服务。着重在如何将几种服务集成到一起，设计出解决问题的流程。避免一开始将太多时间花在界面、数据等问题上。
四、打造一个 黄金点 竞赛平台并用AI 程序参与比赛##
参考：https://www.cnblogs.com/xinz/p/5972932.html；https://media.weibo.cn/article?id=2309404283162191600828
很多人听说过黄金点游戏： https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/08/08/2130505.html 我们的工程师正在把它变成一个用来练习编程和AI 训练的项目， 有单机版（学生可以在单机训练），和网络版（学生可以用自己的AI 客户端来比赛）。
单机版练习：https://github.com/MS-UAP/edu/tree/master/GoldenNumber/OfflineClient
五、微信小程序：i词汇改进版##
网络1512颜罗王团队：http://www.cnblogs.com/LDLYMteam/
通过游戏的方式学习记忆单词
访问该团队，并提出改进版
六、微信小程序：四则运算练习改进版
网络15刚枪王团队：https://www.cnblogs.com/pubg722/
已实现两个操作数的基本运算，可自定出题数，答题并给出正确答案
要求：继续完善该程序，实现不同级别、不同难度的四则混合运算（多个操作数、+-*/混合运算等）
访问该团队，并提出改进版。
七、清单分发系统##
老师统一制作课程每周ToDo List，然后分发给学生。学生完成后相应任务打勾，老师可进行统计查看以支持下一步决策，系统可自动根据学生完成情况发送相关支撑材料（比如链接、文档）发送给学生。进阶：要求Todo List中的某个任务可以有子任务。
网页版
小程序版
手机客户端版
参考资料：https://todo.microsoft.com/zh-cn
八、四人斗地主小程序##
支持面对面的4个人通过该小程序迅速开始斗地主。
游戏规则：https://wenku.baidu.com/view/32f5309129ea81c758f5f61fb7360b4c2e3f2ae7.html?rec_flag=default&sxts=1536714763852
九、搜索引擎##
学院网站没有内容搜索引擎，能否为其设计一个搜索引擎。可以按主题等进行搜索。
十、招聘网站数据分析##
网站招聘信息反映用人单位对人才要求。也反映社会对人才的需求。从厦门人才网爬虫近一年的计算类专业的招聘数据。能对爬取数据做如下内容：
- 数据预处理，爬虫获取的非结构化数据转结构化数据。
- 分析厦门it需求的热门职业
- 对岗位职责描述能分词处理，并抽取主题关键词
- 能通过文本聚类等数据挖掘方法对招聘职业分类，抽取热门主题
- 对热门职业能抽取主要岗位关键词，如ASP.NET岗位，可以了解去岗位需求主要内容：SQL SERVER2000/2005 、数据库、Ajax、 DIV+CSS、Html、Javascript、Web技术。具体了解LDA文档主题生成模型算法。
建议学习Python的pandas库
自选项目 （仅限一个团队）##
项目必须通过老师的审核，请准备 NABCD 的项目提案文档
