json&pickle序列化

用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

 

 

 序列化和反序列化：

　　eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

​ 　　我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

为什么要序列化？
1：持久保存状态

在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来（保存到文件中），以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据，然后继续执行，这就是序列化。

2：跨平台数据交互

序列化之后，不仅可以把序列化后的内容写入磁盘，还可以通过网络传输到别的机器上，如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式，那么便打破了平台/语言差异化带来的限制，实现了跨平台数据交互。

在python中，有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块

 

json：序列化

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。

Json 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load

dumps和dump 序列化方法
序列化成字符串：json.dumps(json_obj)
序列化字符串到文件中：json.dump(json_obj, write_file)

import json
# 将json类型的对象与json类型的字符串相互转换
# {} 与 [] 嵌套形成的数据（python中建议数据的从{}开始）
dic = {
    'a': 1,
    'b': [1, 2, 3, 4, 5]}
# 序列化: 将python的字典转化为字符串传递给其他语言或保存
json_str = json.dumps(dic)
print(json_str)
with open('1', 'w', encoding='utf-8') as w:
    json.dump(dic, w)  # 先将dic对象转化为字符串，再写入文件
    # w.write(dic)

loads和load 反序列化方法
反序列化成对象：json.loads(json_str)
从文件读流中反序列化成对象：json.load(read_file)

import json
# 反序列化
json_str = '''{"a": 1, "b": ['1', 2, 3, 4, 5]}'''
# json_str = "{'a': 1, 'b': [1, 2, 3, 4, 5]}"  
json类型的字符串不认单引号''
json_str = '''{"a": 1, "b": [1, 2, 3, 4, 5]}'''
new_dic = json.loads(json_str)  
print(new_dic, type(new_dic))
with open('1', 'r', encoding='utf-8') as r:
    res = json.load(r)
    print(res)

 

pickle：序列化

pickle 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load

dumps和dump 序列化方法
序列化成字符串：json.dumps(json_obj)
序列化字符串到文件中：json.dump(json_obj, write_file)

import pickle
dic = {
    'a': 1,
    'b': [1, 2, 3, 4, 5]
}
with open('2', 'wb') as w:
    pickle.dump(dic, w)

loads和load 反序列化方法
反序列化成对象：json.loads(json_str)
从文件读流中反序列化成对象：json.load(read_file)

import pickle
dic = {
    'a': 1,
    'b': [1, 2, 3, 4, 5]
}
with open('2', 'rb') as r:
    print(pickle.load(r))

json模块和picle模块都有 dumps、dump、loads、load四种方法，而且用法一样。
不一样的是json模块序列化出来的是通用格式，其它编程语言都认识，就是普通的字符串，
而picle模块序列化出来的只有python可以认识，其他编程语言不认识的，表现为乱码