Python爬虫入门教程 21-100 网易云课堂课程数据抓取

写在前面

今天咱们抓取一下网易云课堂的课程数据，这个网站的数据量并不是很大，我们只需要使用requests就可以快速的抓取到这部分数据了。
你第一步要做的是打开全部课程的地址，找出爬虫规律，

地址如下：
https://study.163.com/courses/

我简单的看了一下，页面数据是基于
https://study.163.com/p/search/studycourse.json 这个地址进行异步加载的。你自己尝试的时候需要借助开发者工具
进行多次尝试，抓取到这个地址的数据为准。

还有一个地方需要注意，这次是post提交方式，并且提交数据是payload类型的，这个原因导致我们的代码和以前的略微有一些不同的地方。

提取post关键字，看一下各个参数的意思，如果你爬取的网站足够多，那么训练出来的敏感度能够快速的分析这些参数

{"pageIndex":55, # 页码
"pageSize":50,  # 每页数据大小
"relativeOffset":2700,
"frontCategoryId":-1,
"searchTimeType":-1,
"orderType":50,
"priceType":-1,
"activityId":0,
"keyword":""   # 搜索相关
}

好了，可以开始编写代码了，核心的代码就是通过requests模块发送post请求

def get_json(index):
    print(f"正在抓取{index}页数据")
    payload = {"pageIndex":index,
            "pageSize":50,
            "relativeOffset":50,
            "frontCategoryId":-1,
            "searchTimeType":-1,
            "orderType":50,
            "priceType":-1,
            "activityId":0,
            "keyword":""
    }
    headers = {"Accept":"application/json",
               "Host":"study.163.com",
               "Origin":"https://study.163.com",
               "Content-Type":"application/json",
               "Referer":"https://study.163.com/courses",
               "User-Agent":"自己去找个浏览器UA"
    }
    try:
    	# 请注意这个地方发送的是post请求
    	# CSDN 博客 梦想橡皮擦
        res = requests.post("https://study.163.com/p/search/studycourse.json",json=payload,headers=headers)
        content_json = res.json()
        if content_json and content_json["code"] == 0:
            data = get_content(content_json)  # 获取正确的数据
			
			############################################
            if len(data) > 0:
                save_mongo(data)   # 保存数据
           	############################################


    except Exception as e:
        print("出现BUG了")
        print(e)
    finally:
        time.sleep(1)
        index+=1
        get_json(index)



def get_content(content_json):
    if "result" in content_json:
        return content_json["result"]["list"]

因为获取到的数据是json类型的，所以，数据可以快速的保存到mongodb里面，保存数据的代码我依旧留空，希望你自己可以完善。

通过很短的时间，我们就捕获到了3000门课程

好了，需要代码和数据，请评论留下我能联系你的方式即可。