2020年5月7日
机器学习中的偏差与方差
摘要： 模型性能的度量 目标：已知样本$(x_1, y_1),(x_2,y_2),...,(x_n, y_n)$，要求拟合出一个模型（函数）$\hat{f}$，其预测值与样本实际值y的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样，y并不是真实值本身，假设真实模型（函数）是f，则采样值$y=f(x)+\epsilon 阅读全文
posted @ 2020-05-07 21:33 Rosanne 阅读(1659) 评论(0) 推荐(0) 编辑