上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 8 下一页
摘要: Histogram of Oriented Gridients 方向梯度直方图 先计算图片某一区域中不同方向上梯度的值,然后进行累积,得到直方图,这个直方图呢,就可以代表这块区域了,也就是作为特征,可以输入到分类器里面 步骤: - 灰度图像转换 - 梯度计算 - 分网格的梯度方向直方图 - 块描述子 阅读全文
posted @ 2020-08-29 23:05 xyfun72 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一些C++学习中的笔记 cout.put() 在C++ Release2.0之前,cout << 将字符变量显示为字符,字符常量(如'M' 'N')显示为数字。用cout.put()便可显示字符常量 之后,cout << 也可将字符常量显示为字符。 阅读全文
posted @ 2020-07-19 18:09 xyfun72 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Harris角点检测 https://www.cnblogs.com/Jack-Elvis/p/11640931.html https://www.cnblogs.com/jiahenhe2/p/7930802.html 数学推导: http://www.360doc.com/content/19/ 阅读全文
posted @ 2020-06-24 10:42 xyfun72 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/kakiebu/article/details/82965629?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&dep 阅读全文
posted @ 2020-06-23 15:07 xyfun72 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: opencv图像数据类型: CV_8U - 8-bit unsigned integers ( 0..255 ) CV_8S - 8-bit signed integers ( -128..127 ) CV_16U - 16-bit unsigned integers ( 0..65535 ) CV 阅读全文
posted @ 2020-06-23 13:33 xyfun72 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前端 blog链接:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/7988087.html 4周 ~5周 -2周前端(红圈) -2周Django基础(绿圈) 编程: 使用(展示)数据 存储数据 处理数据 前端都有哪些内容? 1. HTML(2d) 2. CSS(2d) 3. 阅读全文
posted @ 2020-06-15 23:11 xyfun72 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020-05-28 17:19:53 直方图Histogram 图像直方图,是指对整个图像在灰度范围内的像素值(0~255)根据不同的范围统计出现频率次数,据此生成的直方图,称为图像直方图-直方图。直方图反映了图像灰度的分布情况。是图像的统计学特征。 上述直方图概念是基于图像像素值,其实对图像梯度 阅读全文
posted @ 2020-05-28 21:37 xyfun72 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 像素重映射 简单点说就是把输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上去,形成一张新的图像。 API Remap( InputArray src,// 输入图像 OutputArray dst,// 输出图像 InputArray map1,// x 映射表 CV_32FC1/CV 阅读全文
posted @ 2020-05-28 16:38 xyfun72 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 霍夫变换-直线检测 Hough Line Transform 对图像上每一个像素点x,y,变换到霍夫空间,根据不同的角度θ可以绘制出一条曲线,不同位置的x,y可以绘制出多条曲线,通过这些曲线的交点所对应的r和θ可以还原出直线的位置。 对于任意一条直线上的所有点来说变换到极坐标中,从[0~360]空间 阅读全文
posted @ 2020-05-27 11:27 xyfun72 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、自定义滤波器 代码演示: //Sboel算子 Mat kernel_x = (Mat_<int>(3, 3) << -1, 0, 1, -2, 0, 2, -1 ,0, 1); //X方向 Mat kernel_y = (Mat_<int>(3, 3) << -1, -2, -1, 0, 0, 阅读全文
posted @ 2020-05-24 15:43 xyfun72 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 8 下一页