大公司的流量变现
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来源：知乎
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豆瓣、知乎、贴吧。。。等社区网站。
这些大家都说到了，说无法变现可能绝对了，但肯定是极其困难，为什么？
一、BAT的收入量级和收入构成
2016年Q3财年的收入对比(亿人民币) ▼下图▼
百度180多亿主要来源是「网络营销」▼下图▼
阿里530多亿主要来源是「核心电商」▼下图▼
腾讯400多亿主要来源是「增值服务」（游戏+社交网络）▼下图▼
数据来源：BAT三家公司财报
二、互联网行业变现的四种方式
从以上数据可以得出什么？
1、互联网的收入中，主要还是依靠实体经济，自造血盈利属于次要。 2、怎么依靠实体经济？充当实体经济的「双新」：新媒体、新渠道。 3、互联网自造血的业务主要是游戏，此外还有社交道具、直播打赏、内容付费。
总结一下变现方式无非四种：
方式一：新媒体，以前在报纸杂志机场打广告，现在在网上打广告； 方式二：新渠道，以前在商超卖货，现在在网上卖；以前在线下为吃&行付费，现在在网上。 方式三：游戏。 方式四：增值服务，包括社交道具、软件工具，直播打赏，内容付费。
市值/估值 超过50亿美元的部分互联网公司主要变现方式：
方式一：360、微博、今日头条 方式二：京东、携程、唯品会、蚂蚁金服、滴滴出行、新美大 方式三：网易
像豆瓣、贴吧、知乎这些流量巨大尚未变现的产品基本上把眼眼盯在了方式一和方式四上，但是都有问题。
先来看方式一，即实体经济的新媒体，也就是打广告，这件事搜索引擎最好做，因为一个搜索框就是一个用户需求搜集器，搜索结果自然也能做成广告分发器；资讯网站也能做，因为本来是来看信息的，眼睛挪移一下位置看看旁边的广告也无所谓。但社区网站就不一样了，我来到一个社区是有我的事要干，来找同类的人做一些事情，突然来一个广告当然没时间理，就像10个人正在玩狼人杀桌游，这时送零食的服务员头上插了一个广告旗，大家最多是看一眼，肯定不会去摸一摸，第二次第三次大家就习为以常了，所以社区天然的属性决定了方式一变现收窄。
再来看方式四：增值服务。比如知乎live，有没有想过在线下实体行业，付费讲座占所有讲座的比例有多大呢？如果是知识内容，大家的习惯是为看书而付费，这种需求搬到互联网上就是kindle、多看、豆瓣电子书，而不是现在热炒的内容付费。
其实增值会员是四种变现方式里最难的，腾讯的盈利模式全球独一无二，就是因为他能把方式四的盘子做那么大。过去现在以及未来的三五年里，除腾讯之外，很难有第二家能靠方式四做大。
三、人类需求的四个原则
为什么方式四最难呢？这与人类需求原则有关：
需求的第一个原则：原有需求不会消失
比如能量输入(吃饭)、安全保护(房子/衣服/空调/暖气/火/医药)、获取信息（知识、广告）、人际需求（了解别人的生活如八卦、新闻、读故事）等等。
需求的第二个原则：新的需求极少出现
只有社会发生巨大变化时才会出现，比如真正的强人工智能兴起之后，人类至高地位的动摇引起的大众心理焦虑。
需求的第三个原则：需求的强弱会变化
比如互联网的兴起使得隐私保护需求增强，比经济的进步、物质的丰富，能量输入需求相对减弱，再比如工具的极大进步使得防范其他物种侵袭的需求减弱。
需求的第四个原则：需求的满足方式会变化
一方面，单个需求的满足方式更高效、更个性、更多元、更动态，比如听音乐，现场 —> 唱片 —> CD —> Walkman —> Mp3 —> 手机，比如看时间：钟表—> 手表 —> 手机；另一方面，多个需求的满足方式之间的关系发生变化，现在的一种方式，可能替代原来的十种方式。听音乐、看时间等不同需求的不同满足方式集中到了手机上。
几乎所有的互联网巨头和新贵们都结合了原则一和原则四，即用新的方式满足原有的需求；
而很多创业公司和流量大变现难的公司都掉进原则二的坑里，即想满足原来并没有或很小的需求。
贴吧、知乎、豆瓣这些社区网站并不是没有机会变现，如果把目光转向「方式二」即传统经济的新渠道，是有机会的。以"慢运营、不作为"豆瓣为例，有不少机会：
机会一：卖纸书，最终谁把握到了机会？京东；
机会二：卖影票，最终谁把握到了机会？美团；
机会三：卖音乐，最终谁把握到了机会？网易(只是有可能，音乐付费属于方式四&原则二）。
豆瓣小组也是不作为，那么多的交友、线下活动，都有机会和线下服务提供商合作来变现的（p.s.有一家酝酿了很久的创业公司就是主打同城玩乐，据说近期上线，不说名字，试目以待）
此外，向用户收费的方式四还有一个尴尬的地方，即中国网民年龄结构。越年轻的网民，线上付费的意愿越高，但是翻看中国的统计数据就会发现，从1991年往后的十几年里，人口数量大幅减少，也就是砖家们说的人口红利的消失。
事实上，在以上四种方式之外，还有一种方式在过去的二十年里也养活了不少公司，在未来二十年可能会有很大的增长空间，这就是：技术服务。这里解决的需求是帮助实业公司在某个环节上提升效率、降低成本，比如大数据存储和计算，比如未来的人工智能。
