2013 年 5月 14 日随笔档案 - happycaoyue

2013年5月14日

摘要：首先我们进入HOGDescriptor所在的头文件，看看它的构造函数需要哪些参数。CV_WRAPHOGDescriptor():winSize(64,128),blockSize(16,16),blockStride(8,8),cellSize(8,8),nbins(9),derivAperture(1),winSigma(-1),histogramNormType(HOGDescriptor::L2Hys),L2HysThreshold(0.2),gammaCorrection(true),nlevels(HOGDescriptor::DEFAULT_NLEVELS){}CV_WRAPHOG 阅读全文

posted @ 2013-05-14 19:59 happycaoyue 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑

opencv学习（6）——HOG参数简介及Hog特征维数的计算

摘要： HOG构造函数 CV_WRAP HOGDescriptor() :winSize(64,128), blockSize(16,16), blockStride(8,8), cellSize(8,8),nbins(9), derivAperture(1), winSigma(-1), histogr... 阅读全文

posted @ 2013-05-14 19:21 happycaoyue 阅读(949) 评论(0) 推荐(0) 编辑

opencv学习（5）——HOG算子

摘要：梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而... 阅读全文

posted @ 2013-05-14 18:48 happycaoyue 阅读(468) 评论(1) 推荐(0) 编辑