摘要：
code binary_mask = (im_array[:,:,0] == 255) & (im_array[:,:,1] == 255) & (im_array[:,:,2] == 0) 参考 1. convert-rgb-image-to-index-image； 完 阅读全文
2022年3月24日
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参考 1. pytorch中的上采样（上采样，转置卷积，上池化，PixelShuffle）； 完 阅读全文
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如何创建 如何使用数据集 如何查看GPU使用情况 如何释放GPU内存 如何安装第三方库 !/opt/bin/nvidia-smi import torch torch.__version__ !ps aux | grep python !kill -9 process_id 参考 1. 【colab 阅读全文
摘要：
mAP@0.5： 将IoU设为0.5时，计算每一类的所有图片的AP，然后所有类别求平均，即mAP； mAP@.5:.95（mAP@[.5:.95]） 表示在不同IoU阈值（从0.5到0.95，步长0.05）（0.5、0.55、0.6、0.65、0.7、0.75、0.8、0.85、0.9、0.95）上 阅读全文
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cmd sudo fuser -v /dev/nvidia* # 查找占用GPU资源的PID kill -9 pid 参考 1. ubuntu 释放GPU内存； 完 阅读全文
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问题 Err:2 http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu focal/universe amd64 libflann-dev amd64 1.9.1+dfsg-9build1 Connection failed [IP: 91.189.91.38 80] E: Fai 阅读全文
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前言 一、nvidia与cuda版本之间的关系 CUDA 12.2 Release Notes CUDA Compatibility :: NVIDIA Data Center GPU Driver Documentation CUDA12.0.x开始支持的最低驱动版本是525.60.13； CUD 阅读全文
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git操作阶段 git操作 git 操作：git config --list # 查看git配置属性 git init git clone git pull origin branch_name(更新本地仓库) 修改本地仓库 git status git diff git add filename 阅读全文
2022年1月18日
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cmd CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py cmd CUDA_VISIBLE_DEVICES=5, 6, 7 python main.py cmd: c++ CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 ./maincpp 但是，在程序中指定gpu并没有正确运 阅读全文
2021年12月31日
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code binary_mask = (im_array[:,:,0] == 255) & (im_array[:,:,1] == 255) & (im_array[:,:,2] == 0) 参考 1. convert-rgb-image-to-index-image； 完 阅读全文
摘要：
最后使用了system的语句close窗口； 但是如何自定义或者自动调整窗口大小的操作，还没找到哦啊； 参考 1. how-can-i-close-an-image-shown-to-the-user-with-the-python-imaging-library； 2. display-image 阅读全文
该文被密码保护。 阅读全文
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参考 1. WGAN； 2. 距离度量完整版； 完 阅读全文
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APEX 如何安装 git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git cd apex pip3 install --no-cache-dir --global-option="--pyprof" --global-option="--cpp_ext" --gl 阅读全文
2021年12月11日
摘要：
参考 1. Unet； 2. code； 3. https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/； 完 阅读全文
摘要：
何凯明 http://kaiminghe.com/ 程明明 https://mmcheng.net/cmm/ 程明明课题组 刘云 https://yun-liu.github.io/ 阅读全文
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参考SNPE官方文档的步骤。本文以安装pytorch为例记录安装过程，其他类似。 一 准备工作 1）ubuntu18。04； 2）不同框架的安装步骤； 3）python3的环境； 二 SNPE的环境以及依赖 注意安装python的各种package； 三 pytorch环境的安装； 3.1 pyto 阅读全文
摘要：
参考 1. attanet； 2. github； 完 阅读全文
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参考 1. C3: Concentrated-Comprehensive Convolution and its application to semantic segmentation； 2. C3模块-空洞可分离卷积存在的问题及轻量化语义分割模型架构技巧； 3. C3_github; 完 阅读全文