摘要：
前言 Tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。具体使用可以查看官网。 操作 参考 1. pypi官网； 2. tqdm介绍及常用方法； 完 阅读全文
2019年11月13日
2019年11月8日
摘要：
操作过程： 1. 查看mobilenet的variables 输出：输出trainable_variables的后5个variables，non_trainable_variables的后3个variables. 但是这种方法输出model/detector模型的variables却出错； 原因还没 阅读全文
摘要：
前言 TensorFlow Lite 提供了转换 TensorFlow 模型，并在移动端（mobile）、嵌入式（embeded）和物联网（IoT）设备上运行 TensorFlow 模型所需的所有工具。之前想部署tensorflow模型，需要转换成tflite模型。 实现过程 1.不同模型的调用函数 阅读全文
2019年11月4日
摘要：
前言 setproctitle模块允许设置进程名称。 安装 使用 参考 1. setproctitle； 完 阅读全文
摘要：
前言 easydict允许以属性的方式访问dict类型，且可以递归地访问，使用起来比较方便。 安装 使用 参考 1. easydict; 完 阅读全文
摘要：
安装 使用 参考 1. Tensorpack； 2. Tensorpack，一个基于TensorFlow的神经网络训练界面，源码包含很多示例； 完 阅读全文
摘要：
参考 1. tensorflow模型部署系列； 完 阅读全文
摘要：
前言 在深度学习中，经常会使用EMA(exponential moving average)方法对模型的参数做平滑或者平均，以求提高测试指标，增加模型鲁棒性。 参考 1. 【优化技巧】指数移动平均（EMA）的原理及PyTorch实现； 2. 理解滑动平均(exponential moving ave 阅读全文
2019年10月25日
摘要：
问题 安装nvidia driver和cuda关机重启之后出现不能进入系统的问题，进入命令行模式使用nvidia-smi检查驱动的问题。 以上错误说明是NVIDIA驱动与系统内核不匹配。 另外，使用tensorflow查看GPU设备，发现没有GPU设备。 原因 其实问题原因很简单，就是ubuntu系 阅读全文
2019年10月21日
摘要：
前言 编译程序的时候出现错误，入口程序如果是cpp文件可以编译成功，如果是c程序则出错。一般这个问题是c与c++之间接口相互调用出现的问题。 出现的错误是undefined reference to 'xxx'，一般这个问题是因为程序并没有正确包含所需要的文件导致的。 另外，还需要区别是调用函数还是 阅读全文
2019年10月18日
摘要：
前言 之前博主没有使用NVIDIA时候已经可以实现双屏显示(拼接类型)，但是，安装NVIDIA驱动使用CUDA之后这个功能就消失了，需要重新配置。 实现方式 1. 使用Intel集成显卡时实现双屏拼接显示； 2. 使用NVIDIA显卡时实现双屏显示； 实现过程 1. 使用Intel集成显卡时实现双屏 阅读全文
2019年10月17日
摘要：
系统基于Anaconda安装tensorflow-gpu 阅读全文
摘要：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21832 原来是tensorflow-gpu-1.10.0，准备改为1.9.0试试，同样的问题； 应该是cuda和驱动不匹配的问题；自动安装的还能不匹配，我也是醉了； 怎么查看cuda和驱动是否安装正确 阅读全文
2019年10月16日
摘要：
命令行 xxx@1604:~$ nvidia-smi Mon Aug 2 19:46:53 2021 + + | NVIDIA-SMI 430.64 Driver Version: 430.64 CUDA Version: 10.1 | | + + + | GPU Name Persistence- 阅读全文
摘要：
参考 1. 给Python加速(性能加速的方法); 2. pythonSpeed_PerformanceTips; 完 阅读全文
摘要：
前言 训练时使用GPU可以加速程序运行，本文介绍如何使用GPU加速。 前提条件 1. 机子有GPU显卡，并安装GPU显卡驱动； 2. 安装GPU的使用环境，CUDA等； 3. 打开nvidia-smi中的PM属性； 4. 程序中指定使用的GPU设备； 本文主要讲解如何指定GPU设备开启GPU进行加速 阅读全文
摘要：
博主的device还有剩余空间也出现了这个问题，不知是什么原因，不过删除一些无用的内容，或者将某些有用的内容移动到其他硬盘，之后就可以正常使用了。 参考： 1. cannot create temp file for here-document: No space left on device； 2 阅读全文
2019年10月12日
摘要：
参考 1. argumentparser-objects； 2. argparse.ArgumentParser()用法解析； 阅读全文
摘要：
前言 安装CUDA和NVIDIA驱动之后，屏幕分辨率过低且不可调节，尝试了几种方法都没成功解决，特此讲解决方法记录下来。 解决过程 注销进入登录界面，按ctrl+alt+F1进入命令行终端，输入账户名和密码后，输入如下命令。然后重新启动。 博主重新启动之后分辨率即可正常。不过，如果登录进入ubunt 阅读全文
2019年10月10日
摘要：
参考 1. tensorflow中 tf.reduce_mean函数； 完 阅读全文