摘要:
前言 Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。具体使用可以查看官网。 操作 参考 1. pypi官网; 2. tqdm介绍及常用方法; 完 阅读全文
2019年11月13日
2019年11月8日
摘要:
操作过程: 1. 查看mobilenet的variables 输出:输出trainable_variables的后5个variables,non_trainable_variables的后3个variables. 但是这种方法输出model/detector模型的variables却出错; 原因还没 阅读全文
摘要:
前言 TensorFlow Lite 提供了转换 TensorFlow 模型,并在移动端(mobile)、嵌入式(embeded)和物联网(IoT)设备上运行 TensorFlow 模型所需的所有工具。之前想部署tensorflow模型,需要转换成tflite模型。 实现过程 1.不同模型的调用函数 阅读全文
2019年11月4日
摘要:
前言 setproctitle模块允许设置进程名称。 安装 使用 参考 1. setproctitle; 完 阅读全文
摘要:
前言 easydict允许以属性的方式访问dict类型,且可以递归地访问,使用起来比较方便。 安装 使用 参考 1. easydict; 完 阅读全文
摘要:
安装 使用 参考 1. Tensorpack; 2. Tensorpack,一个基于TensorFlow的神经网络训练界面,源码包含很多示例; 完 阅读全文
摘要:
参考 1. tensorflow模型部署系列; 完 阅读全文
摘要:
前言 在深度学习中,经常会使用EMA(exponential moving average)方法对模型的参数做平滑或者平均,以求提高测试指标,增加模型鲁棒性。 参考 1. 【优化技巧】指数移动平均(EMA)的原理及PyTorch实现; 2. 理解滑动平均(exponential moving ave 阅读全文
2019年10月25日
摘要:
问题 安装nvidia driver和cuda关机重启之后出现不能进入系统的问题,进入命令行模式使用nvidia-smi检查驱动的问题。 以上错误说明是NVIDIA驱动与系统内核不匹配。 另外,使用tensorflow查看GPU设备,发现没有GPU设备。 原因 其实问题原因很简单,就是ubuntu系 阅读全文
2019年10月21日
摘要:
前言 编译程序的时候出现错误,入口程序如果是cpp文件可以编译成功,如果是c程序则出错。一般这个问题是c与c++之间接口相互调用出现的问题。 出现的错误是undefined reference to 'xxx',一般这个问题是因为程序并没有正确包含所需要的文件导致的。 另外,还需要区别是调用函数还是 阅读全文
2019年10月18日
摘要:
前言 之前博主没有使用NVIDIA时候已经可以实现双屏显示(拼接类型),但是,安装NVIDIA驱动使用CUDA之后这个功能就消失了,需要重新配置。 实现方式 1. 使用Intel集成显卡时实现双屏拼接显示; 2. 使用NVIDIA显卡时实现双屏显示; 实现过程 1. 使用Intel集成显卡时实现双屏 阅读全文
2019年10月17日
摘要:
系统基于Anaconda安装tensorflow-gpu 阅读全文
摘要:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21832 原来是tensorflow-gpu-1.10.0,准备改为1.9.0试试,同样的问题; 应该是cuda和驱动不匹配的问题;自动安装的还能不匹配,我也是醉了; 怎么查看cuda和驱动是否安装正确 阅读全文
2019年10月16日
摘要:
命令行 xxx@1604:~$ nvidia-smi Mon Aug 2 19:46:53 2021 + + | NVIDIA-SMI 430.64 Driver Version: 430.64 CUDA Version: 10.1 | | + + + | GPU Name Persistence- 阅读全文
摘要:
参考 1. 给Python加速(性能加速的方法); 2. pythonSpeed_PerformanceTips; 完 阅读全文
摘要:
前言 训练时使用GPU可以加速程序运行,本文介绍如何使用GPU加速。 前提条件 1. 机子有GPU显卡,并安装GPU显卡驱动; 2. 安装GPU的使用环境,CUDA等; 3. 打开nvidia-smi中的PM属性; 4. 程序中指定使用的GPU设备; 本文主要讲解如何指定GPU设备开启GPU进行加速 阅读全文
摘要:
博主的device还有剩余空间也出现了这个问题,不知是什么原因,不过删除一些无用的内容,或者将某些有用的内容移动到其他硬盘,之后就可以正常使用了。 参考: 1. cannot create temp file for here-document: No space left on device; 2 阅读全文
2019年10月12日
摘要:
参考 1. argumentparser-objects; 2. argparse.ArgumentParser()用法解析; 阅读全文
摘要:
前言 安装CUDA和NVIDIA驱动之后,屏幕分辨率过低且不可调节,尝试了几种方法都没成功解决,特此讲解决方法记录下来。 解决过程 注销进入登录界面,按ctrl+alt+F1进入命令行终端,输入账户名和密码后,输入如下命令。然后重新启动。 博主重新启动之后分辨率即可正常。不过,如果登录进入ubunt 阅读全文
2019年10月10日
摘要:
参考 1. tensorflow中 tf.reduce_mean函数; 完 阅读全文