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2024年6月17日

摘要: 前言 最近需要用到鱼眼图像做语义分割、目标检测等任务,最开始先使用woodscape数据集进行训练、测试,故此记录学习woodscape数据集。 学习woodscape数据集 1. 随机划分数据集 shell脚本 #!/bin/sh # 20240617: split woodscape datas 阅读全文
posted @ 2024-06-17 18:32 鹅要长大 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)

2024年1月23日

摘要: 前言 转换原理 * RGB转YUV-NV12: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 * YUV-NV12转RGB R 阅读全文
posted @ 2024-01-23 11:33 鹅要长大 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)

2023年12月14日

摘要: 前言 信号量和共享内存的读写实现 参考 完 阅读全文
posted @ 2023-12-14 18:32 鹅要长大 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 参考 1. 完 阅读全文
posted @ 2023-12-14 18:31 鹅要长大 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 参考 1. 摄像头拍摄运动物体,产生运动模糊/拖影的原因分析_相机拖影是怎么造成的_木 东的博客-CSDN博客; 完 阅读全文
posted @ 2023-12-14 18:31 鹅要长大 阅读(436) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 使用: list_keys= [ i for i in cnames.keys()] list_values= [ i for i in cnames.values()] 颜色列表示例: colormap=['#7A57D1','#FF731D','#004d61','#bc8420','#C 阅读全文
posted @ 2023-12-14 18:31 鹅要长大 阅读(555) 评论(0) 推荐(0)

2023年11月14日

摘要: 前言 1. 两个window系统之间如何传输文件 通过 Wi-Fi 传输的文件在不同的操作系统中存在差异。对于操作系统为 Windows 10 和 11 的电脑,可以使用“附近共享”。 两台电脑需要连接到同一 Wi-Fi 网络并设置相同的权限(例如,可以从哪些设备共享或接收文件)。 设备winA和w 阅读全文
posted @ 2023-11-14 18:16 鹅要长大 阅读(355) 评论(0) 推荐(0)

2023年11月6日

摘要: 前言 博主查阅驾驶员异常行为检测数据集时搜索到Multi-Modal Driver Behaviors Dataset for DMS - MagicHub,之后下载解析,整理数据集用于训练; 一、MULTI-MODAL DRIVER BEHAVIORS DATASET FOR DMS简介 数据集中 阅读全文
posted @ 2023-11-06 18:38 鹅要长大 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)

2023年11月2日

摘要: 前言 注意: 1. 数据格式及特点,如何确认是不是重复的元素及其后续操作; 2. 数据类型; 参考 1. python 解析csv文件-掘金; 完 阅读全文
posted @ 2023-11-02 18:42 鹅要长大 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 数据集简介 aistudio.baidu.com 这个数据集是从网络上爬取的,图像尺寸相差较大,小的80*90,大的3000*4300,异质性较大,解析之后训练效果非常差; 数据集解析 # 20231019: driver behavior. # classid: 0-phone, 1-smo 阅读全文
posted @ 2023-11-02 18:42 鹅要长大 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

2023年9月28日

摘要: 前言 参考 1. GFLOPs、GMACs、FMA之间的关系_touchwolf的博客-CSDN博客; 2. What is the relationship between GMACs and GFLOPs? · Issue #16 · sovrasov/flops-counter.pytorch 阅读全文
posted @ 2023-09-28 13:40 鹅要长大 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 1. 基于svn的checkout下载 测试过【实用】github项目太大,只clone指定文件夹(目录)下源码_城序猿的博客-CSDN博客中的方法1,可以但速度慢(需要FQ),需要先安装SVN; 2. 基于gitzip下载 在 Chrome 应用商店在线或者离线进行安装gitzip。 Git 阅读全文
posted @ 2023-09-28 13:40 鹅要长大 阅读(1214) 评论(0) 推荐(0)

2023年8月17日

摘要: 前言 参考 1. python *args和**kwargs详解_惊瑟的博客-CSDN博客; 完 阅读全文
posted @ 2023-08-17 18:36 鹅要长大 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 PC只有一个Nvidia显卡,程序A正在运行,训练分类,显卡内存占用不到50%,如果想同时运行另一个训练语义分割的程序B,是可行的嘛? 结论 理论上,如果对CUDA和GPU编程熟悉,可以对内核应用程序进行序列化,使得一个应用程序的内核正在运行时,GPU不会调度另一个应用程序的内核,类似于多进程 阅读全文
posted @ 2023-08-17 18:32 鹅要长大 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 描述 repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。 语法 以下是 repr() 方法的语法: repr(object) 参数 object -- 对象。 返回值 返回一个对象的 string 格式。 实例 # coding=UTF-8 s="物品\t单价\t数量\n包子\t1\t2" prin 阅读全文
posted @ 2023-08-17 18:32 鹅要长大 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 1)setuptools之setup函数参数详解 Building and Distributing Packages with Setuptools - setuptools 68.0.0.post20230808 documentation Python 库打包分发(setup.py 编写 阅读全文
posted @ 2023-08-17 18:32 鹅要长大 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 匹配符有以下三种: 1)”*”匹配任意0个或多个字符; 2)”?”匹配任意单个字符; 3)”[ ]”匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字。 参考 Python模块之glob模块 glob.glob() 函数_GeorgeAI的博客-CSDN博客 glob — Unix style pa 阅读全文
posted @ 2023-08-17 18:32 鹅要长大 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 ProgiIter可以帮助你测量和打印迭代过程中的进度,区别于使用线程实现的tqdm,ProgIter是无线程的。选择不同的实现方式会产生不同的折中效果,严格来说,二者没有优劣之分。 参考 1. GitHub - Erotemic/progiter: Prints loop progress. 阅读全文
posted @ 2023-08-17 18:32 鹅要长大 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 参考 1. ROCm平台简介及使用汇总_后来居上_m的博客-CSDN博客; 2. AMD ROCm™ Documentation — ROCm 5.6.0 Documentation Home; 3. AMD @ SC15: Boltzmann Initiative Announced - C 阅读全文
posted @ 2023-08-17 18:32 鹅要长大 阅读(584) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 一、安装edgeai-torchvision环境 首先需要理解的是,虚拟环境安装完torch之后再安装torchvision,且torchvision是基于源码编译安装的,因为the standard torchvision will not support all the features 阅读全文
posted @ 2023-08-17 18:32 鹅要长大 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)
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