摘要：
前言 模型部署过程中，不仅要关注模型参数大小，还要关注消耗的内存；因为这些不仅涉及到耗时，还涉及到硬件是否可用； 训练过程中消耗的GPU或者内存，又是由什么决定的呢？？？ 如何计算模型以及中间变量的显存占用大小 https://oldpan.me/archives/pytorch-gpu-memor 阅读全文
2021年11月2日
2021年10月31日
摘要：
参考 1. c++中string 的replace用法； 完 阅读全文
摘要：
参考 1. https://www.jb51.net/article/199816.htm 2. Python学习笔记13：随机获取 list 里的元素； 完 阅读全文
摘要：
虚拟环境下的python执行文件； 参考 1. https://blog.csdn.net/qq_44733744/article/details/106745965 阅读全文
摘要：
ReLU6(x)=min(max(0,x),6) ReLU6可以抑制ReLU的最大值，当x>6时，其导数也是0； 目的： 主要是为了在移动端float16的低精度的时候，也能有很好的数值分辨率，如果对ReLu的输出值不加限制，那么输出范围就是0到正无穷，而低精度的float16无法精确描述其数值，带 阅读全文
摘要：
图像数据H*W； tensor归一化： torch::Tensor SemanticSegment::NormPred(torch::Tensor pred) { // pred size: HW torch::Tensor maxval = torch::max(pred); torch::Ten 阅读全文
摘要：
参考 1. pytorch:torch.clamp()； 完 阅读全文
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前言 论文 SOLO: Segmenting Objects by Locations,Xinlong Wang, Tao Kong, Chunhua Shen, Yuning Jiang, Lei LiIn: Proc. European Conference on Computer Vision 阅读全文
2021年10月29日
摘要：
按照参考1的步骤安装之后，没有出现jetbrain user agreement的界面，输入code之后显示有效期到2019.11.27； 之后使用2021版本的pytorch，找到了code，使用的时候被告知has been cancalled； 试了几次都不是永久破解版的，不要下载专业版本的，下 阅读全文
摘要：
笔者第一次见到消融实验（Ablation experiment）这个概念是在论文《Faster R-CNN》中。消融实验类似于“控制变量法”。假设在某目标检测系统中，使用了A，B，C，取得了不错的效果，但是这个时候你并不知道这不错的效果是由于A，B，C中哪一个起的作用，于是你保留A，B，移除C进行实 阅读全文
2021年10月28日
摘要：
参考 1. torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR； 2. 余弦退火学习率_AI视觉网奇; 完 阅读全文
摘要：
1. src input single-channel array. 2. std::min_element std::max_element 3. 参考 1. opencv_minMaxIdx_minMaxLoc; 2. opencv_找cv::Mat中的最大值和最小值; 完 阅读全文
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论文翻译： U2-Net嵌套U-结构的更深层次的显著目标检测 参考 1. LibTorch实战六：U2-Net理论详解<一>； 2. U2Net论文解读及代码测试； 3. U2-Net嵌套U-结构的更深层次的显著目标检测； 4. ； 完 阅读全文
2021年10月21日
摘要：
前言 不同方式读写图像的过程可能会出错， 【比如使用PIL保存，但使用skimage读取，数据会发生改变的，标签文件的标签就会发生改变】。这个问题后来发现是图像数据保存为jpg之后，再读取图像时候数据发生了改变。 不同数据类型之间的转换： 不同方式读写图像总结： OpenCV读进来的是numpy数组 阅读全文
2021年10月20日
摘要：
问题 语义分割的标签图像数据，之前是png格式，变为jpg之后，发现标签数值发生了改变， 比如，原始所有标签数值是0-9，某个groundtruth图像的标签数值是【0， 4， 6】，保存为jpg图像读取之后发现数据变为【0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12】等等。 原因 保存为 阅读全文
摘要：
参考 1. numpy.bincount详解； 完 阅读全文
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使用Imagenet的均值和标准差是一种常见的做法。它们是根据数百万张图像计算得出的。如果要在自己的数据集上从头开始训练，则可以计算新的均值和标准差。否则，建议使用Imagenet预设模型及其平均值和标准差。对于我们特定数据集，如遥感图像或者医学图像不采用该处理方式。 mean=[0.485, 0. 阅读全文
该文被密码保护。 阅读全文
2021年9月18日
摘要：
参考 1. 遇到问题--python 传入参数false不生效--str和bool的转换； 完 阅读全文