摘要:参考 1. c++中string 的replace用法; 完
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摘要:参考 1. https://www.jb51.net/article/199816.htm 2. Python学习笔记13:随机获取 list 里的元素; 完
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摘要:虚拟环境下的python执行文件; 参考 1. https://blog.csdn.net/qq_44733744/article/details/106745965
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摘要:ReLU6(x)=min(max(0,x),6) ReLU6可以抑制ReLU的最大值,当x>6时,其导数也是0; 目的: 主要是为了在移动端float16的低精度的时候,也能有很好的数值分辨率,如果对ReLu的输出值不加限制,那么输出范围就是0到正无穷,而低精度的float16无法精确描述其数值,带
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摘要:图像数据H*W; tensor归一化: torch::Tensor SemanticSegment::NormPred(torch::Tensor pred) { // pred size: HW torch::Tensor maxval = torch::max(pred); torch::Ten
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摘要:参考 1. pytorch:torch.clamp(); 完
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摘要:前言 论文 SOLO: Segmenting Objects by Locations,Xinlong Wang, Tao Kong, Chunhua Shen, Yuning Jiang, Lei LiIn: Proc. European Conference on Computer Vision
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摘要:按照参考1的步骤安装之后,没有出现jetbrain user agreement的界面,输入code之后显示有效期到2019.11.27; 之后使用2021版本的pytorch,找到了code,使用的时候被告知has been cancalled; 试了几次都不是永久破解版的,不要下载专业版本的,下
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摘要:笔者第一次见到消融实验(Ablation experiment)这个概念是在论文《Faster R-CNN》中。消融实验类似于“控制变量法”。假设在某目标检测系统中,使用了A,B,C,取得了不错的效果,但是这个时候你并不知道这不错的效果是由于A,B,C中哪一个起的作用,于是你保留A,B,移除C进行实
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摘要:参考 1. torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR; 2. 余弦退火学习率_AI视觉网奇; 完
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摘要:1. src input single-channel array. 2. std::min_element std::max_element 3. 参考 1. opencv_minMaxIdx_minMaxLoc; 2. opencv_找cv::Mat中的最大值和最小值; 完
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摘要:论文翻译: U2-Net嵌套U-结构的更深层次的显著目标检测 参考 1. LibTorch实战六:U2-Net理论详解<一>; 2. U2Net论文解读及代码测试; 3. U2-Net嵌套U-结构的更深层次的显著目标检测; 4. ; 完
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摘要:前言 不同方式读写图像的过程可能会出错, 【比如使用PIL保存,但使用skimage读取,数据会发生改变的,标签文件的标签就会发生改变】。这个问题后来发现是图像数据保存为jpg之后,再读取图像时候数据发生了改变。 不同数据类型之间的转换: 不同方式读写图像总结: OpenCV读进来的是numpy数组
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摘要:问题 语义分割的标签图像数据,之前是png格式,变为jpg之后,发现标签数值发生了改变, 比如,原始所有标签数值是0-9,某个groundtruth图像的标签数值是【0, 4, 6】,保存为jpg图像读取之后发现数据变为【0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12】等等。 原因 保存为
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摘要:参考 1. numpy.bincount详解; 完
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摘要:使用Imagenet的均值和标准差是一种常见的做法。它们是根据数百万张图像计算得出的。如果要在自己的数据集上从头开始训练,则可以计算新的均值和标准差。否则,建议使用Imagenet预设模型及其平均值和标准差。对于我们特定数据集,如遥感图像或者医学图像不采用该处理方式。 mean=[0.485, 0.
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