摘要:前言 使用word有时候想要将文字部分设置为插入超链接,本文对此进行介绍。 操作步骤 1. 输入需要插入链接的文字部分; 2. 选中文字部分单击右键,点击超链接进行插入; 具体操作如下图所示: 参考 1. 文字部分插入超链接; 完
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍图像平滑,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win7_x64; python版本:python3.5.2; opencv版本:opencv3.3
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍图像阈值/二值化,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win7_x64; python版本:python3.5.2; opencv版本:openc
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍几何变换,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win7_x64; python版本:python3.5.2; opencv版本:opencv3.3
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍颜色空间转换,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win7_x64; python版本:python3.5.2; opencv版本:opencv3
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍程序性能检测及优化,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win7_x64; python版本:python3.5.2; opencv版本:open
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍图像的算术运算,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win7_x64; python版本:python3.5.2; opencv版本:opencv
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍图像的基本操作,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win7_x64; python版本:python3.5.2; opencv版本:opencv
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍opencv-python用滑动条做调色板,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win_x64; python版本:python3.5.2; op
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍opencv-python处理鼠标事件,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win_x64; python版本:python3.5.2; open
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍opencv绘图函数,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win_x64; python版本:python3.5.2; opencv版本:open
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍视频的获取和保存,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win_x64; python版本:python3.5.2; opencv版本:opencv
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摘要:前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍图像的读取、显示以及保存,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win_x64; python版本:python3.5.2; opencv版本:op
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摘要:前言 以后的项目可能会用到python和opencv进行实现,故准备opencv-python教程学习系列记录学习过程的点滴,这是这一系列的开篇,坚持学习,共同进步。 系列教程参照OpenCV-Python中文教程; 系统环境 系统:win_x64; python版本:python3.5.2; op
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摘要:前言 “所有模型都是坏的,但有些模型是有用的”。我们建立模型之后,接下来就要去评估模型,确定这个模型是否‘有用’。当你费尽全力去建立完模型后,你会发现仅仅就是一些单个的数值或单个的曲线去告诉你你的模型到底是否能够派上用场。 在实际情况中,我们会用不同的度量去评估我们的模型,而度量的选择,完全取决于模
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