opencv-python教程学习系列13-形态学转换

前言

opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍形态学操作，坚持学习，共同进步。

系列教程参照OpenCV-Python中文教程；

系统环境

系统：win7_x64;

python版本：python3.5.2；

opencv版本：opencv3.3.1；

内容安排

1.知识点介绍；

2.测试代码；

具体内容

1.知识点介绍；

形态学一般是使用二值图像，进行边界提取、骨架提取、孔洞填充、角点提取、图像重建等等。常用的形态学操作是腐蚀与膨胀，在此基础上构建的变体有开运算、闭运算、梯度等等。形态学操作一般需要两个参数，一个是原始图像，第二个被称为结构化元素或者核，它是用来决定操作的性质的。

1.1腐蚀；

1.2膨胀；

1.3开运算；

1.4闭运算；

1.5形态学梯度；

1.6礼帽；

1.7黑帽；

1.8形态学操作之间的关系和结构化元素；

 

 

 

 

 

 

 

2.测试代码；

参考

1. 形态学转换；

完