opencv-python教程学习系列2-读取/显示/保存图像

前言

opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍图像的读取、显示以及保存，坚持学习，共同进步。

系列教程参照OpenCV-Python中文教程；

系统环境

系统：win_x64;

python版本：python3.5.2；

opencv版本：opencv3.3.1；

内容安排

1.知识点介绍；

2.测试代码；

具体内容

1.知识点介绍；

1.1 读取图像；

cv2.imread(文件名，标记)，其中cv2.IMREAD_COLOR/1读取彩色图像，cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0以灰度模式读取图像；

import cv2
import numpy as np
#读入图像,cv2.IMREAD_COLOR/1或者cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0;
img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

1.2 显示图像cv2.imshow()；
* cv2.waitKey()等待键盘输入，为毫秒级；
* cv2.destroyAllWindows()可以轻易删除任何我们建立的窗口，括号内输入想删除的窗口名；

其中，可以先创建一个窗口，再加载图像，这种情况可以决定窗口是否可以调整大小，使用到cv2.namedWindow()函数。初始设定函数标签是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，调整窗口大小的标签是cv2.WINDOW_NORMAL。当图像维度太大或者需要添加轨迹条时，调整窗口大小将会非常有用。

1.3 保存图像cv2.imwrite(保存的文件名，要保存的图像变量 )；

2.测试代码；

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#读入图像,cv2.IMREAD_COLOR/1或者cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0;
#可先创建窗口再加载图像，其中cv2.WINDOW_NORMAL可调整窗口大小，cv2.WINDOW_AUTOSIZE是初始设定函数标签；
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)#显示图像
k = cv2.waitKey(0)#等待键盘输入，为毫秒级
if k == 27:
    #wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()#可以轻易删除任何建立的窗口，括号内输入项删除的窗口名
elif k == ord('s'):#wait for 's' key to save and exit.
    cv2.imwrite('test_gray.png', img)#保存图像
    cv2.destroyAllWindows()
     
#matplotlib绘图库显示图像
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])#to hide tick values on X and Y axis
plt.show()　