二值图像质心位置
前言
针对有其他干扰的字符区域,干扰区域明显偏于某侧的,可以使用质心判断进行去除。
matlab代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 | % /************************************************************************ % * Copyright(c) 2017 ZRJ % * All rights reserved. % * % * File: bwCentroidFunc.m % * Brief: 得到二值化图像的质心位置; % * Version: 1.0 % * Author: ZRJ % * Email: happyamyhope@163.com % * Date: 2017/03/03 % * Reference: % * History: % * 20170303:得到二值化图像的质心位置; % % ************************************************************************/ function flag = bwCentroidFunc( bw ) %程序功能:得到二值化图像的质心位置的判断; %输入Input: % bw -- black-and-white image; %输出Output: % flag -- Centroid flag; % cenr_cor -- Centroid coordinate; % cenr_cor(1) -- row of bwCentroid; % cenr_cor(2) -- column of bwCentroid; x = 0; %row of bwCentroid; y = 0; %column of bwCentroid; flag = 0; %满足质心位置条件的标志位; %去除不完整的车号图像 if ( size (bw, 2) < 10 ) return ; end % % 行投影 % rp = sum(bw, 2); % rp_ra = 0; % x_Centroid = 0; % for i = 1 : size(bw, 1) % rp_ra = rp_ra + rp(i) / sum(rp); % if ( rp_ra >= 0.5 ) % x_Centroid = i; % break; % end % end % clear i % 列投影 cp = sum (bw, 1); cp_ra = 0; y_Centroid = 0; for i = 1 : size (bw, 2) cp_ra = cp_ra + cp( i ) / sum (cp); if ( cp_ra >= 0.5 ) y_Centroid = i ; break ; end end clear i % cenr_cor(1) = x_Centroid;%质心所在行数目 % cenr_cor(2) = y_Centroid;%质心所在列数目 if ( y_Centroid < 0.3* size (bw, 2) || y_Centroid > 0.7* size (bw, 2) ) %不满足质心位置 flag = 1; end %end if end % end bwCentroidFunc function |
以上代码只使用了列方向质心进行判断,可根据实际需求进行更改。
完
各美其美,美美与共,不和他人作比较,不对他人有期待,不批判他人,不钻牛角尖。
心正意诚,做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。
版权声明,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/
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