【DL基础】TTA测试时增强

前言

一般用于深度学习比赛中的一种trick。

TTA(test time augmentation)

数据增强通常在训练阶段进行,目前一些文献在测试时进行数据增强,在分割、分类、检测等场景都取得了不错的效果。

测试时增强,指的是在推理(预测)阶段,将原始图片进行水平翻转、垂直翻转、对角线翻转、旋转角度等数据增强操作,得到多张图,分别进行推理,再对多个结果进行综合分析,得到最终输出结果。

 

参考

1. 深度学习竞赛中常见的一种手段:测试时增强(TTA)

posted on   鹅要长大  阅读(602)  评论(0编辑  收藏  举报

相关博文:
阅读排行:
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· .NET周刊【3月第1期 2025-03-02】
历史上的今天:
2017-08-17 git log 退出方法

导航

< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示