【DL基础】TTA测试时增强
前言
一般用于深度学习比赛中的一种trick。
TTA(test time augmentation)
数据增强通常在训练阶段进行,目前一些文献在测试时进行数据增强,在分割、分类、检测等场景都取得了不错的效果。
测试时增强,指的是在推理(预测)阶段,将原始图片进行水平翻转、垂直翻转、对角线翻转、旋转角度等数据增强操作,得到多张图,分别进行推理,再对多个结果进行综合分析,得到最终输出结果。
参考
完
各美其美,美美与共,不和他人作比较,不对他人有期待,不批判他人,不钻牛角尖。
心正意诚,做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。
版权声明,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/
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DeepLearning
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