【CV基础】为什么一些深度学习的图像预处理使用mean=[0.485, 0.456, 0.406] and std=[0.229, 0.224, 0.225]来正则化？

使用Imagenet的均值和标准差是一种常见的做法。它们是根据数百万张图像计算得出的。如果要在自己的数据集上从头开始训练，则可以计算新的均值和标准差。否则，建议使用Imagenet预设模型及其平均值和标准差。
对于我们特定数据集，如遥感图像或者医学图像不采用该处理方式。

 

mean=[0.485, 0.456, 0.406]  # RGB
std=[0.229, 0.224, 0.225]  # RGB

注意对应的通道是否正确；

 

c++ code：

 opencv对cv::Mat进行操作：

 

对Tensor进行操作：

 

 

参考

1. 图像减均值除方差_Day202:opencv实现mxnet的均值归一化；

2. opencv 图像归一化操作(减去均值，除以方差)；

完