【机器学习基础】相似度计算之Dice系数

前言

 

1. dice系数

2. diceloss原理

3. diceloss优缺点

4. diceloss实现；

4.1 二类别

【0,1】

【0， 255】

4.2 多类别

5. Hausdorff distance的定义

Hausdorff距离以Felix Hausdorff（1868-1942）命名的，是一个集合到另一个集合中最近点的最大距离。更正式地说，从集合A AA到集合B BB的Hausdorff距离是一个maximin函数，maximin函数具有非对称性；

其中a和b分别是集合A和B的点，d ( a , b ) d(a,b)d(a,b)是这些点之间的任何度量，例如欧几里得距离。

Hausdorff距离的更一般定义是：

 

 术语很多，但除非另有说明，否则在谈论Hausdorff距离时，都是指等式3。

 hausdorff distance 对分割出的边界比较敏感。

 

 

参考

1. 相似度计算之Dice系数；

2.

https://github.com/hubutui/DiceLoss-PyTorch/blob/master/loss.py

3.

https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd2aeb3

4. hausdorff distance和Dice 图像分割指标;

5. Hausdorff distance；

6. 豪斯多夫距离（Hausdorff distance）；

完