【机器学习基础】相似度计算之Dice系数
前言
1. dice系数
2. diceloss原理
3. diceloss优缺点
4. diceloss实现;
4.1 二类别
【0,1】
【0, 255】
4.2 多类别
5. Hausdorff distance的定义
Hausdorff距离以Felix Hausdorff(1868-1942)命名的,是一个集合到另一个集合中最近点的最大距离。更正式地说,从集合A AA到集合B BB的Hausdorff距离是一个maximin函数,maximin函数具有非对称性;
其中a和b分别是集合A和B的点,d ( a , b ) d(a,b)d(a,b)是这些点之间的任何度量,例如欧几里得距离。
Hausdorff距离的更一般定义是:
![](https://img2022.cnblogs.com/blog/907199/202207/907199-20220727142345626-1170010254.png)
术语很多,但除非另有说明,否则在谈论Hausdorff距离时,都是指等式3。
hausdorff distance 对分割出的边界比较敏感。
参考
1. 相似度计算之Dice系数;
2.
https://github.com/hubutui/DiceLoss-PyTorch/blob/master/loss.py
3.
https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd2aeb3
4. hausdorff distance和Dice 图像分割指标;
6. 豪斯多夫距离(Hausdorff distance);
完
各美其美,美美与共,不和他人作比较,不对他人有期待,不批判他人,不钻牛角尖。
心正意诚,做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。
版权声明,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/
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