【机器学习基础】相似度计算之Dice系数

前言

 

1. dice系数

2. diceloss原理

3. diceloss优缺点

4. diceloss实现;

4.1 二类别

【0,1】

【0, 255】

4.2 多类别

5. Hausdorff distance的定义

Hausdorff距离以Felix Hausdorff(1868-1942)命名的,是一个集合到另一个集合中最近点的最大距离。更正式地说,从集合A AA到集合B BB的Hausdorff距离是一个maximin函数,maximin函数具有非对称性;

其中a和b分别是集合A和B的点,d ( a , b ) d(a,b)d(a,b)是这些点之间的任何度量,例如欧几里得距离。

Hausdorff距离的更一般定义是:

 

 术语很多,但除非另有说明,否则在谈论Hausdorff距离时,都是指等式3。

 hausdorff distance 对分割出的边界比较敏感。

 

 

参考

1. 相似度计算之Dice系数

2.

https://github.com/hubutui/DiceLoss-PyTorch/blob/master/loss.py

3.

https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd2aeb3

4. hausdorff distance和Dice 图像分割指标;

5. Hausdorff distance

6. 豪斯多夫距离(Hausdorff distance)

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